[发明专利]一种核电厂取水口海洋生物量变化预测方法

摘要

本发明涉及一种核电厂取水口海洋生物量变化预测方法，其是基于软测量技术之上，主要包括了建模（训练）和预测（测试）两方面，建模即为利用核电厂取水口海洋生物影响因素的变量，如温度、盐度、溶氧、浊度、流速、x‑流向，Y‑流向，Z‑流向等数据，通过数据特征提取，采用不同算法进行学习与训练，从而得到合适的数学模型；预测主要通过已获得的模型，根据现场实际变量推测取水口海洋生物变化，用以断定海生物入侵程度及发生取水口堵塞的可能性，为全面提高核电厂冷源可靠性提供支持。

主权项

1.一种核电厂取水口海洋生物量变化预测方法，其特征在于：所述预测方法包括如下步骤：①、通过硬件测量影响海洋生物数量的多个辅助变量的数据，并提取各数据特征；②、根据步骤①中提取的数据特征，采用不同的学习算法进行学习和训练，并得到软测量模型；③、将测试用的辅助变量的数据或者新测量的辅助变量的数据代入步骤②中训练好的软测量模型中，得到海洋生物的数量结果；④、将步骤③中得到海洋生物的数量结果与已知的测试用结果进行比较，并根据比较结果判断是否满足预期要求，进而判断步骤②中训练好的软测量模型是否为合格模型；⑤、若根据步骤④判断出步骤②中训练好的软测量模型为合格模型，则利用该合格模型在现场进行海洋生物量变化实时预测；⑥、若根据步骤④判断出步骤②中训练好的软测量模型为不合格模型，则重新依次进行步骤②、步骤③、步骤④。