[发明专利]一种训练集的构建方法及装置在审
| 申请号： | 201910251169.7 | 申请日： | 2019-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN110097081A | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 朱喻 | 申请（专利权）人： | 广州思德医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;周永君 |
| 地址： | 510515 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种训练集的构建方法及装置，所述方法包括：获取用于训练预设模型的样本图片；所述预设模型是用于识别原始图片的初筛网络模型；对所有样本图片进行分类，并根据分类主类型分别构建包含有同类样本图片的训练集；其中，所述分类主类型包括干扰图片、拍摄物外表面不包含异常特征的第一目标图片、拍摄物外表面包含所述异常特征的第二目标图片，所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的训练集的构建方法及装置，对用于训练初筛网络模型的所有样本图片进行分类，并根据分类主类型分别构建训练集，能够提高训练集构建的合理性，进而使得通过该训练集得到的模型能够更加准确地识别图片。 | ||
| 搜索关键词： | 训练集 构建 样本图片 异常特征 分类 目标图片 网络模型 初筛 预设 凸起特征 颜色特征 原始图片 拍摄 合理性 图片 | ||
【主权项】：
1.一种训练集的构建方法，其特征在于，包括：获取用于训练预设模型的样本图片；所述预设模型是用于识别原始图片的初筛网络模型；对所有样本图片进行分类，并根据分类主类型分别构建包含有同类样本图片的训练集；其中，所述分类主类型包括干扰图片、拍摄物外表面不包含异常特征的第一目标图片、拍摄物外表面包含所述异常特征的第二目标图片，所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征。
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