[发明专利]高维数据异常检测系统及方法有效
| 申请号： | 201910229015.8 | 申请日： | 2019-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN109919306B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 汪辉;吴迪;祝永新;田犁;黄尊恺 | 申请（专利权）人： | 中国科学院上海高等研究院;中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 余明伟 |
| 地址： | 201210 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种高维数据异常检测系统及方法，高维数据异常检测方法包括如下步骤：对原始高维数据进行预处理，以去除原始高维数据中的干扰值，并对去除干扰值后的数据进行填充；对填充后的数据进行归一化处理；将归一化处理后的数据进行降维；对降维后的数据进行整形，以得到有监督的数据；利用LSTM网络对有监督的数据进行分析，以得到预测数据；将预测数据与真实数据比对以判断所述原始高维数据是否异常。本发明的高维数据异常检测方法可以实现对高维数据进行快速、准确的异常检测，在如汽车等设备出现异常时可以即时处理，从而确保汽车驾驶的绝对安全。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 异常 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种高维数据异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：对原始高维数据进行预处理，以去除所述原始高维数据中的干扰值，并对去除所述干扰值后的数据进行填充；对填充后的数据进行归一化处理；将归一化处理后的数据进行降维；对降维后的数据进行整形，以得到有监督的数据；利用LSTM网络对所述有监督的数据进行分析，以得到预测数据；将所述预测数据与真实数据比对以判断所述原始高维数据是否异常。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院上海高等研究院;中国科学院大学，未经中国科学院上海高等研究院;中国科学院大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910229015.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
