[发明专利]基于卷积神经网络的自助结账系统及方法在审
| 申请号： | 201910174672.7 | 申请日： | 2019-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN110020603A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 陆观;浦剑 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q30/02;G07G1/12 |
| 代理公司： | 上海麦其知识产权代理事务所(普通合伙) 31257 | 代理人： | 董红曼 |
| 地址： | 200062 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的自助结账方法，包括如下步骤：基于神经卷积网络建立一自助结账系统；拍摄所选取的菜品图像信息，通过所述自助结账系统识别菜品图像信息中所实际选取的菜品数量和种类；根据实际选取的菜品数量和种类，计算价格并完成结账。本发明所述自助结账系统能够简化用餐流程，优化点餐系统，克服由于人工结算带来的不便与繁琐，能够降低成本。本发明还公开了一种基于卷积神经网络的自助结账系统。 | ||
| 搜索关键词： | 自助结账系统 菜品 卷积神经网络 图像信息 点餐系统 网络建立 自助结账 卷积 结账 用餐 神经 结算 拍摄 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的自助结账系统，其特征在于，包括：用于采集菜品图像的摄像装置；用于结账计算的自助结账装置，所述自助结账装置基于卷积神经网络构成，用于识别菜品图像信息中菜品的实际数量和种类；及用于完成结账的刷卡扣卡装置。
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