[发明专利]基于人工智能的文本序列的图像识别装置在审

专利信息
申请号: 201910172785.3 申请日: 2019-03-07
公开(公告)号: CN109919092A 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 于振东 申请(专利权)人: 东喜和仪(珠海市)数据科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 519000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了基于人工智能的文本序列的图像识别装置。一具体实施包括:获取第一图像并输入至文本序列识别模型中,得到第一识别结果;如果第一识别结果指示第一图像中包含文本序列,则将第一图像输入至文本组数识别模型,得到第二识别结果;如果第二识别结果指示第一图像中有多于一个文本序列,则对第一图像进行处理,得到图像集合和语义特征;将仅包含一个文本序列的第一图像或图像集合中的每一张图像输入至文本序列长度识别模型,得到与文本序列长度;基于文本序列长度使用预训练模型得到文本序列;如果所述第二识别结果指示第一图像中有多于一个文本序列,则基于语义特征对得到的文本序列进行处理。这提高了图片文本序列识别的精度和效率。
搜索关键词: 文本序列 图像 结果指示 图像识别装置 人工智能 图像集合 图像输入 语义特征 长度识别 训练模型 组数 文本 图片
【主权项】:
1.基于人工智能的文本序列的图像识别装置,其特征在于,包括:图像获取单元,被配置成用于获取第一图像;序列识别单元,被配置成用于将获取到的所述第一图像输入至预先训练的文本序列识别模型中,得到第一识别结果,其中,所述第一识别结果用于指示所述第一图像中是否包含文本序列;组数识别单元,被配置成用于当所述第一识别结果指示所述第一图像中包含文本序列时,将所述第一图像输入至预先训练的文本组数识别模型,得到第二识别结果,其中,所述第二识别结果用于指示所述第一图像中包含的文本序列的个数;图像处理单元,被配置成用于当所述第二识别结果指示所述第一图像中有多于一个文本序列时,对所述第一图像进行处理,得到图像集合和语义特征,其中,所述图像集合中的每一张图像仅包含一个文本序列,所述语义特征包含所述图像集合中的每一张图像在所述第一图像中对应的位置、顺序和/或类别;长度识别单元,被配置成用于将仅包含一个文本序列的所述第一图像或所述图像集合中的每一张图像输入至预先训练的文本序列长度识别模型,得到与所述图像对应的文本序列长度;文本提取单元,被配置成用于基于得到的所述文本序列长度使用预先训练的模型对所述图像进行识别后得到与所述图像对应的文本序列;语义处理单元,被配置成用于当所述第二识别结果指示所述第一图像中有多于一个文本序列时,基于所述语义特征对得到的所述文本序列进行处理。
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