[发明专利]一种基于强化学习的光纤耦合方法有效
| 申请号： | 201910136405.0 | 申请日： | 2019-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111610598B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 胡钦涛;毛耀;周国忠;聂康;乔琦;周翕;李志俊;张超;何秋农;段倩文 | 申请（专利权）人： | 中国科学院光电技术研究所 |
| 主分类号： | G02B6/26 | 分类号： | G02B6/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610209 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于强化学习的光纤耦合方法，利用的系统包括倾斜镜、图像采集模块、光功率计、强化学习控制模块。该方法将图像采集模块采集到的图像作为强化学习框架的状态s，将光功率计的功率作为强化学习框架的奖赏r，强化学习控制模块作为智能体，输出控制倾斜镜的控制量为动作a，通过学习，强化学习控制模块控制输出的动作a使得作用于倾斜镜让光功率值达到最大。本发明通过直接从真实环境采集数据训练的连接方式，从而使得强化学习的训练可以直接在真实场景下完成，且完成之后可直接交接控制权，从而最终既避免采集数据、训练模型的麻烦，也避免了训练完成之后部署的适应性问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 光纤 耦合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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