[发明专利]一种基于杆号识别的综合缺陷分析方法

摘要

本发明公开了一种基于杆号识别的综合缺陷分析方法，包括S1：报警数据、巡检数据入库；S2：支柱唯一位置计算；S3：缺陷多维综合分析。采用基于深度学习的杆号识别方法能够将图像基于杆号对齐，矫正1C、3C、4C、5C、6C定位位置和识别2C图像杆号。识别效率很高，能够准确识别出杆牌中的数字，避免杆牌漏判，增加召回率，提高效率同时兼顾准确性。支持单种检测设备历史维度的检测结果对比分析以及不同检测类型（1C、2C、3C、4C、5C、6C）对当前支柱的历史所有检测结果进行关联查看、对比分析的能力，具有很高的缺陷判断分析有效性和效率。

主权项

1.一种基于杆号识别的综合缺陷分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：报警数据、巡检数据入库；S2：支柱唯一位置计算；S3：缺陷多维综合分析。