[发明专利]一种基于模糊n-cell数的模糊模式识别方法在审
| 申请号： | 201910085107.3 | 申请日： | 2019-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN109784419A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 王桂祥;沈晨杰;徐益峰 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于模糊椭球书的模糊识别方法，其按如下步骤进行：第一步：获取待辨识的目标或l个标准类别的观测数据组；第二步：分别计算第一步中待识别目标和标准类别的观测数据组各个特征的均值 |
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| 搜索关键词： | 模糊 质心 模糊模式识别 观测数据 欧式距离 辨识目标 均值标准 模糊对象 模糊识别 模式分类 最小距离 辨识 椭球 判定 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊n‑cell数的模糊模式识别方法，其特征在于，其按如下步骤进行：第一步：获取待辨识目标的观测数据组和l个标准类别的观测数据组；第二步：分别计算第一步中待识别目标和标准类别的观测数据组各个特征的均值![]()
标准差![]()
第三步：构造l个标准类别的模糊n‑cell数和待识别目标的模糊n‑cell数；第四步：分别计算待识别目标的模糊n‑cell数与各标准类别的模糊n‑cell数的质心，通过待识别目标的质心与各标准类别的质心分别计算各欧式距离；第五步：根据第四步中获得的欧式距离值，利用最小距离原则，判定待辨识目标的模式分类。
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