[发明专利]一种基于时间序列分解的中标数量预测方法在审

专利信息
申请号: 201910072290.3 申请日: 2019-01-25
公开(公告)号: CN109784577A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 安程治;王相成;李锐;于治楼;段强 申请(专利权)人: 济南浪潮高新科技投资发展有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/00;G06F16/25;G06F16/2458
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 阚恭勇
地址: 250100 山东省济南市*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种基于时间序列分解的中标数量预测方法,属于客户关系管理技术领域,本发明利用CRM数据库中的数据进行中标数据的统计并建立时间序列,然后利用时间序列分解方法(STL)将原时间序列分解为趋势数据,周期数据,和噪音(余项)。分解后利用多项式对趋势进行拟合,以此来对未来时间的趋势进预测然后加上恒定的周期数据最终得到未来的时间里各个月份的中标数据。
搜索关键词: 时间序列分解 数量预测 周期数据 客户关系管理 趋势数据 时间序列 恒定的 拟合 数据库 噪音 分解 预测 统计
【主权项】:
1.一种基于时间序列分解的中标数量预测方法,其特征在于,对历史上各个月份的中标数量和金额进行统计后建立时间序列,然后利用时间序列分解算法找到其内在规律对未来时间的各月中标数量进行预测。
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