[发明专利]一种面向心电图数据的深度模型分类结果可视化方法

摘要

本发明公开了一种面向心电图数据的深度模型分类结果可视化方法，包括：将心电图序列输入训练好的深度模型中，获得基准结果；通过遮挡区间抹除选定的心跳区间的信息，将没有选定心跳区间信息时的深度模型输出结果与深度模型输出的基准结果相比较，计算获得每一次心跳对于深度模型的影响因子ΔO；采用渐变色带将每一次心跳的影响因子ΔO可视化表示出来，实现深度模型分类结果的可视化。本发明通过分析宏观和微观两种粒度下心电图数据对于深度模型输出结果的影响，能够展示得到模型分类结果的关键证据，可增强模型输出的分类结果的可解释性。

主权项

1.一种面向心电图数据的深度模型分类结果可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将采集的心电图数据处理为心电图序列，将心电图序列输入训练好的深度模型中，获得基准结果；步骤2，把心跳间隔作为基本单位，根据心电图数据中的心跳信息动态调整遮挡区间，通过遮挡区间抹除选定的心跳区间的信息，将没有该心跳区间信息时的深度模型输出结果与包含该心跳信息时深度模型输出的基准结果相比较，计算获得每一次心跳对于深度模型的影响因子ΔO；步骤3，采用渐变色带将每一次心跳的影响因子ΔO可视化表示出来，实现深度模型分类结果的可视化。