[发明专利]基于CNN的应用程序行业分类方法、存储介质及终端有效
| 申请号： | 201910048882.1 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109816005B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 廖兴龙 | 申请（专利权）人： | 北京智游网安科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区东北旺西路8*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN的应用程序行业分类方法、存储介质及终端，其特征在于，其包括：获取各应用程序的主页面图片，并将获取到的主页面图片划分为第一主页面图片集和第二主页面图片集，其中，所述第一主页面图片集包含第一预设数量的主页面图片；通过预设的增强算法将获取到的第一主页面图片集扩大至第二预设数量的第三主页面图片集；根据深度学习算法和所述第三主页面图片集构建行业关系模型；根据所述行业关系模型对第二主页面图片集进行分类，以对第二主页面图片集中各主页面图片对应的应用程序进行行业分类。这样，通过深度学习，特别是深度学习里的卷积神经网络，可以对图片进行有效的分类，从而实现了对应用程序的行业分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn 应用程序 行业 分类 方法 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
1.一种基于CNN的应用程序行业分类方法，其特征在于，其包括：获取各应用程序的主页面图片，并将获取到的主页面图片划分为第一主页面图片集和第二主页面图片集，其中，所述第一主页面图片集包含第一预设数量的主页面图片；通过预设的增强算法将获取到的第一主页面图片集扩大至第二预设数量的第三主页面图片集；根据深度学习算法和所述第三主页面图片集构建行业关系模型；根据所述行业关系模型对第二主页面图片集进行分类，以对第二主页面图片集中各主页面图片对应的应用程序进行行业分类。
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