[发明专利]一种列车空调维修调度系统及其工作方法

摘要

本发明涉及维修调度领域，具体为一种列车空调维修调度系统及其工作方法，其中列车空调维修调度系统包括：故障预测服务器以及位于列车空调端的数据筛选模块和数据传输模块；其中所述数据筛选模块适于将筛选的列车空调实时运行数据通过数据传输模块发送至故障预测服务器；所述故障预测服务器适于根据列车空调实时运行数据预测空调故障。实现了列车空调的故障预测。

主权项

1.一种列车空调维修调度系统，其特征在于，包括：故障预测服务器以及位于列车空调端的数据筛选模块和数据传输模块；其中所述数据筛选模块适于将筛选的列车空调实时运行数据通过数据传输模块发送至故障预测服务器；所述故障预测服务器适于根据列车空调实时运行数据预测空调故障；所述数据筛选模块筛选的列车空调实时运行数据，即当实时运行数据同时满足旁通阀关闭满预设时间、蒸发风机高速运转满预设时间、冷凝风机打开满预设时间、外温稳定后预设时间内温差低于预设温差，以及新风、废排压力波风门开满预设时间的筛选条件时，被筛选为适用于预测列车空调的故障的实时运行数据；所述实时运行数据包括：车厢内温度、车厢外温度、列车速度、高压、低压、新风风门开闭次数、废排风门开闭次数、旁通阀开闭次数和车厢内的气压；所述列车空调维修调度系统还包括：列车所服务端；所述列车所服务端适于接收筛选后的列车空调实时运行数据并发送至故障预测服务器，以及接收故障预测服务器发送的预测空调故障信息；所述列车空调维修调度系统还包括：与故障预测服务器相连的管理端和维修端；其中所述故障预测服务器适于将预测空调故障信息发送至管理端，所述管理端适于根据预测空调故障信息生成维修任务，并发送至维修端；所述管理端适于从维修端获取维修任务的反馈数据，所述故障预测服务器适于从所述管理端调取历史维修任务的反馈数据；所述故障预测服务器适于构建故障预测物理模型，以对列车空调故障进行预测；所述故障预测物理模型包括：故障预测服务器在接收经过筛选的实时运行数据后，根据列车在预设周期时间内新风风门、废排风门、旁通阀的开闭次数大于相应次数阈值以及车厢内气压变化大于气压阈值以预测空调故障；并且故障预测服务器从筛选过的实时运行数据中筛选列车车厢内空调整机对应的两个空调系统在预设周期时间内且在同等车厢内温度、车厢外温度、列车速度条件时的实时运行数据，基于列车车厢内的两个空调系统高低压变化趋势预测空调故障类型。