[发明专利]基于机器学习的鸣笛识别方法在审

专利信息
申请号: 201910038606.7 申请日: 2019-01-16
公开(公告)号: CN109584888A 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 乔天昊;徐树公;张舜卿;曹姗 申请(专利权)人: 上海大学
主分类号: G10L17/26 分类号: G10L17/26;G10L17/04;G10L17/02;G10L25/45
代理公司: 上海交达专利事务所 31201 代理人: 王毓理;王锡麟
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种基于机器学习的鸣笛识别方法,以公开数据集和鸣笛数据混合生成样本数据,通过提取其MFCC特征对分类器进行训练,并在在线阶段将训练后的分类器用于对待测数据进行分类,实现鸣笛识别,其中:分类器采用开源轻量级梯度Boosting框架实现;样本数据通过将公开数据集ESC‑50中非鸣笛数据与鸣笛数据混合得到。本发明与现有技术相比具有耗时短且更加准确的识别效果。
搜索关键词: 鸣笛 分类器 基于机器 数据混合 样本数据 数据集 在线阶段 耗时 学习 分类
【主权项】:
1.一种基于机器学习的鸣笛识别方法,其特征在于,以公开数据集和鸣笛数据混合生成样本数据,通过提取其MFCC特征对分类器进行训练,并在在线阶段将训练后的分类器用于对待测数据进行分类,实现鸣笛识别,其中:分类器采用开源轻量级梯度Boosting框架实现;样本数据通过将公开数据集ESC‑50中非鸣笛数据与鸣笛数据混合得到。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海大学,未经上海大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910038606.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 合成音频检测方法、系统、移动终端及存储介质-201910669706.X
  • 曾志先;肖龙源;李稀敏;蔡振华;刘晓葳;王静 - 厦门快商通科技股份有限公司
  • 2019-07-24 - 2019-11-08 - G10L17/26
  • 本发明适用于音频检测技术领域,提供了一种合成音频检测方法、系统、移动终端及存储介质,该方法包括:分别获取真实语音数据和合成语音数据,并对真实语音数据和合成语音数据进行音频特征提取,以对应得到真实音频特征和合成音频特性;分别对真实音频特征和合成音频特征进行归一处理,并根据归一处理后的真实音频特征和合成音频特征对预设网络模型进行训练,以得到音频检测模型;将待测音频输入音频检测模型,并控制音频检测模型进行检测计算,以输出检测结果。本发明无需进行人工特征选择,通过音频检测模型自动学习最合适的音频特征以作为判断是否为机器合成说话人录音的方式,提高了特征的代表性,进而提高了音频检测效率和音频检测的准确性。
  • 人声智能检测方法、装置及计算机可读存储介质-201910468133.4
  • 王健宗;程宁 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-05-29 - 2019-09-17 - G10L17/26
  • 本发明涉及一种人工智能技术,揭露了一种人声智能检测方法,包括:接收包括正样本集、负样本集的训练集和标签集,对所述训练集进行包括预加重和加窗分帧的预处理操作后输入至人声检测模型,将所述标签集输入至损失函数,所述人声检测模型接收所述预处理操作完成的训练集并进行训练得到训练值,将所述训练值输入至所述损失函数,所述损失函数计算得到损失值,并判断所述损失值与预设阈值的大小,直至所述损失值小于所述预设阈值时,所述人声检测模型退出训练,接收输入的声音数据,利用所述人声检测模型判断所述声音数据是否包括人声并输出判断结果。本发明还提出一种人声智能检测装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现高效的人声检测。
  • 一种大熊猫个体识别方法、设备及计算机可读存储介质-201910568207.1
  • 胡绍湘;陈鹏;侯蓉;路红坤;杨恒毅;廖志武;齐敦武;吴蔚;朱荣华;张志和 - 电子科技大学;成都大熊猫繁育研究基地
  • 2019-06-27 - 2019-08-30 - G10L17/26
  • 本发明公开了一种大熊猫个体识别方法,涉及声纹识别技术领域,包括以下步骤:基于声音数据源,获取大熊猫的原始声音信号;对原始声音信号依次采用采样量化、预加重、分帧加窗和端点检测的预处理,得到只保留声音数据的纯净信号;基于纯净信号提取短时能量特征、线性预测系数特征、梅尔频率倒谱系数特征和一阶差分梅尔频率倒谱系数特征的联合特征作为待识别个体的声纹特征;将待识别个体的声纹特征带入预设的卷积神经网络,得到大熊猫个体身份的识别结果。本发明还同时公开了一种大熊猫个体识别设备及计算机可读存储介质。本发明只需声音数据就可以对大熊猫个体进行识别,与现有技术相比操作简单、性能稳定、适用性强、识别率高。
  • 鸟类识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质-201810026706.3
  • 宋贤高 - 深圳市诚壹科技有限公司
  • 2018-01-11 - 2019-07-19 - G10L17/26
  • 本发明属于信号处理技术领域,尤其涉及一种鸟类识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。所述方法采集目标鸟群的鸣叫声音,对所述目标鸟群的鸣叫声音进行频谱分析,得到目标频谱参数,在预设的鸟类声音样本库中搜寻与所述目标频谱参数匹配的鸟类声音样本,若搜寻到与所述目标频谱参数匹配的鸟类声音样本,则根据搜寻到的所述鸟类声音样本中的信息确定所述目标鸟群的种类。由于预设了鸟类声音样本库,为进行鸟类识别提供了依据,保证了识别结果的可靠性,而且声音的采集、分析、匹配的整个过程均可自动完成,无需人力介入,省时省力且效率大大提升。
  • 基于声信号统计特征的挖掘器械识别方法-201510788022.3
  • 曹九稳;王玮;王建中;王瑞荣;吴成才 - 浙江图维科技股份有限公司
  • 2015-11-17 - 2019-05-03 - G10L17/26
  • 本发明涉及一种基于声信号统计特征的挖掘器械识别方法,使用采样频率为20k的麦克风阵列采集装置采集工程器械声音样本,包括如下步骤:待测声音信号的预处理步骤;冲击型信号与持续平稳型信号初步判断步骤;冲击信号精确判断步骤;持续型信号精确判断步骤。本发明基于声信号统计特征的挖掘器械识别方法,不需要建立样本库,设备结构简单,其整体框架是基于这几类挖掘器械声信号的统计特性而设计的一套混合分类判别方法,针对不同的挖掘器械设计相应的逐层分类器,判别准确可靠。
  • 一种智能化果林鸟害防治设备及其鸟类定位方法-201811557583.2
  • 张修军;韦林岚;印一凡;翁子晴;张航;王维宇;尹志鹏;李星源 - 成都大学
  • 2018-12-19 - 2019-04-23 - G10L17/26
  • 本发明公开了一种智能化果林鸟害防治设备包括控制模块、麦克风阵列模块、扬声器、无线网络模块以及与无线网络模块连接的终端;所述麦克风阵列模块、扬声器、无线网络模块分别与控制模块连接。其定位方法具体包括以下步骤:控制模块采集到信号后通过滤波器进行滤波去噪从而改善分辨率;采用短时傅里叶变换的时频分析技术,提取识别声源信息。本发明的有益效果是:本发明大范围环境下通过设备间信息的交互协同实时监管果园,能够对经过果林范围内的鸟类的声音进行识别并对果林范围内的鸟类实时驱赶,同时向用户提供预警。
  • 一种对猪只进行声音检测的方法、装置和检测系统-201811525556.7
  • 鞠铁柱;苍岩;张兴福;王文静 - 北京小龙潜行科技有限公司
  • 2018-12-13 - 2019-04-16 - G10L17/26
  • 本发明的实施例公开了一种对猪只进行声音检测的方法、装置和检测系统,通过对猪群的声音进行监测及时发现猪群中出现的异常活动。该方法通过深度学习训练出声音识别模型,声音识别模型能识别出输入的声音数据所属的声音类别。通过安装在群养栏周围的声音采集设备采集群养栏内的声音,得到该群养栏内猪只发出的目标声音数据,由训练的声音识别模型对目标声音数据所属的声音类别进行识别,输出识别的声音类别。工作人员能够通过识别出的声音类别判断群养栏中猪只是否存在异常情况,以便及时采取措施,降低损失。
  • 基于声纹识别的酒驾检测方法、装置、设备及存储介质-201910007825.9
  • 黄夕桐;王健宗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-01-04 - 2019-04-09 - G10L17/26
  • 本发明属于人工智能领域,公开了一种基于声纹识别的酒驾检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取测试声音样本,对所述测试声音样本进行预设特征值分析,得到测试特征值;获取标准特征值,所述标准特征值是对N个预设的标准声音样本进行预设特征值分析后得到的,其中,N为正整数;根据所述标准特征值构建第一置信区间;若所述测试特征值不属于所述第一置信区间,则判定所述测试声音样本为酒驾样本。本发明提供的酒驾识别方法可以通过检测驾驶人员的说话声音来判断驾驶人员是否属于酒驾,提高了酒驾识别的效率。
  • 基于机器学习的鸣笛识别方法-201910038606.7
  • 乔天昊;徐树公;张舜卿;曹姗 - 上海大学
  • 2019-01-16 - 2019-04-05 - G10L17/26
  • 一种基于机器学习的鸣笛识别方法,以公开数据集和鸣笛数据混合生成样本数据,通过提取其MFCC特征对分类器进行训练,并在在线阶段将训练后的分类器用于对待测数据进行分类,实现鸣笛识别,其中:分类器采用开源轻量级梯度Boosting框架实现;样本数据通过将公开数据集ESC‑50中非鸣笛数据与鸣笛数据混合得到。本发明与现有技术相比具有耗时短且更加准确的识别效果。
  • 基于牙齿咬合声音的识别方法及系统-201710433172.1
  • 伍楷舜;赵猛;刘巍峰;邹永攀 - 深圳大学
  • 2017-06-09 - 2019-04-02 - G10L17/26
  • 本发明提供了一种基于牙齿咬合声音的识别方法及系统,该识别方法包括如下步骤:S1.数据收集步骤,收集牙齿咬合的声音信号;S2.数据处理步骤,对收到的声音信号进行处理,提取声音信号中的声音特征;S3.识别步骤,将声音特征放入机器学习算法的一类模型识别算法中,进行数据的识别和判断。本发明的有益效果是:本发明无需任何硬件成本且系统简单,且使用方便,能够准确识别合法用户和非法用户,对于目前智能设备上,有很好的实用性,且同时不影响用户本身在数据隐私保护时对智能设备的良好使用。
  • 一种基于卷积神经网络的生猪咳嗽声音识别方法-201811402994.4
  • 尹艳玲;沈维政;涂鼎;纪楠;包军;刘洪贵;熊本海 - 东北农业大学
  • 2018-11-23 - 2019-03-19 - G10L17/26
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的生猪咳嗽声音识别方法,属于语音信号处理领域。呼吸道疾病是影响生猪养殖业的最常见的疾病之一,严重制约生猪产业的发展,咳嗽是生猪呼吸道疾病的明显症状之一,通过对咳嗽声音的监测与识别可以实现对呼吸道疾病的预警,从而有效减少疾病扩散和抗生素药物的使用。已有的生猪咳嗽声音识别方法存在识别精度低的问题,尤其对于集约化的大型猪舍尤为明显,本发明提出了一种基于AlexNet的卷积神经网络模型对咳嗽声音进行识别,将声音信号的语谱图作为网络的输入,网络可以自动提取语谱图的深层特征,相比于常规的声音识别方法,该方法可有有效提升咳嗽声音和整体识别精度。
  • 牲畜声纹识别方法、装置、终端设备及计算机存储介质-201811348261.7
  • 王健宗;彭俊清;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-11-13 - 2019-02-19 - G10L17/26
  • 本申请公开了一种牲畜声纹识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,涉及智能决策领域,该方法包括:获取待确认身份牲畜的目标语音信息;将目标语音信息输入至声纹识别模型,得到待确认身份牲畜的身份信息,声纹识别模型用于根据语音信息得到身份信息。本申请实施例中的方案,可以基于声纹识别模型对待确认身份的牲畜的目标语音信息进行识别,识别出该待确认身份牲畜的身份信息,由于声纹识别模型是基于新确认身份的牲畜的语音信息不断对原始牲畜声纹识别模型进行自适应训练更新的模型,从而提高了牲畜身份识别的准确度。
  • 一种基于深度学习的鸟、蛙智能监测方法-201810948553.8
  • 赵健;孙延军;苏洪林;陈晓熹 - 深圳园林股份有限公司
  • 2018-08-20 - 2018-11-30 - G10L17/26
  • 本发明公开一种基于深度学习的鸟、蛙智能监测方法,用于远程无线生态监测,所述方法包括在监测区布设户外声音采集装置,户外声音采集装置通过声音触发模块触发采集鸟声、蛙声,无线通信模块将鸟声、蛙声的音频文件无线传输至计算机服务器,计算机服务器将鸟声、蛙声的音频文件转化为可视的语图并进行预处理,计算机服务器对语图进行图像识别和统计分析,生成日监测表格。本发明弥补了人工生态监测时人力物力成本大、监测时间及频率极其有限、数据处理效率低且对物种识别人员专业技能要求高等问题,可用于自然保护地的长期生态监测。
  • 基于声谱图双特征的动物声音识别方法-201510226082.6
  • 李应;吴志彬 - 福州大学
  • 2015-05-06 - 2018-10-30 - G10L17/26
  • 本发明涉及一种基于声谱图双特征的动物声音识别方法,其特征在于包括以下步骤:建立一声音样本库;采集待识别的声音信号;将预存声音样本及待识别的声音信号转化成声谱图;将声谱图进行规范化,并进行特征值分解和投影,转化成一投影特征XK;将声谱图转化成等价LBP值矩阵u,统计对应的像素与周围像素灰度值的方差,形成一特征向量LBPV;将投影特征XK和特征向量LBPV结合,形成双层特征XK+LBPV;以所述声音样本库中预存声音样本对应的双层特征集为训练样本集,以待识别的声音信号对应的双层特征为输入样本,通过随机森林的训练,得出待识别的声音信号于声音样本库中对应的类别并输出结果。本发明改善了不同声音环境下各种低信噪比动物声音的识别率。
  • 一种基于时频谱伸缩的仿海豚哨声水声通信方法-201510305830.X
  • 刘凇佐;乔钢;刘冰洁;马天龙;聂东虎;马璐;尹艳玲;周锋;孙宗鑫 - 哈尔滨工程大学
  • 2015-06-08 - 2018-10-26 - G10L17/26
  • 本发明属于仿生水声通信领域,具体涉及的是一种基于时频谱伸缩的仿海豚哨声水声通信方法。本发明将传输二进制信息转化为十进制信息;提取真实海豚哨声信号时频谱轮廓曲线;将所述帧信号经过功率放大后通过换能器送入水声信道;使用水听器接收信号;对接收信号进行同步。由于技术方案对选取的真实海豚哨声信号样本的特征和数量没有特殊要求,因此,海豚哨声信号样本可根据水声通信应用的海域和具体的通信需求灵活选取;信息调制是采用将真实海豚哨声信号时频谱轮廓曲线伸缩的方式,合成的编码信号符合海豚哨声信号特点,具有很强的隐蔽性。
  • 一种基于Mel子带参数化特征的鸟鸣自动识别方法-201710224881.9
  • 张赛花;赵兆;许志勇 - 南京理工大学
  • 2017-04-07 - 2018-10-23 - G10L17/26
  • 本发明公开了一种基于Mel子带参数化特征的鸟鸣自动识别方法。该方法针对自然复杂声学环境下基于鸟鸣的物种分类问题,首先采用高斯混合模型拟合连续声学监测数据分帧后的对数能量分布,选取高似然率的数据帧组成候选声音事件,结合基于候选事件能量的后处理过程,完成稳健检测与自动分段;然后在谱图域对相应片段采用Mel带通滤波器组滤波处理,基于自回归模型分别建模各个子带输出的随时间变化的能量序列,得到能够描述不同种类鸟鸣信号时频特性的参数化特征;最后利用支持向量机算法进行分类识别。本发明实现简单,对生态监测有重要意义。
  • 一种性别年龄识别方法、装置、设备及可读存储介质-201810609694.7
  • 张仡楠;陈昊亮 - 广州势必可赢网络科技有限公司
  • 2018-06-13 - 2018-10-23 - G10L17/26
  • 本发明公开了一种性别年龄识别方法,包括:获取目标人物的待识别语音数据,并提取待识别语音数据中的待识别i‑vector特征;将待识别i‑vector特征与性别年龄识别模型中的目标i‑vector特征进行匹配,并确定与待识别i‑vector特征匹配度最大的目标i‑vector特征;将匹配度最大的目标i‑vector特征对应的性别年龄,确定为目标人物的性别年龄。其中,由于人物的声纹信息隐藏在语音数据中,且不会发生变化,因此基于语音数据识别人物的性别年龄得到的结果较为准确。并且,基于i‑vector特征进行识别,可提高识别效率。本发明公开的性别年龄识别装置、设备及可读存储介质,同样具有上述技术效果。
  • 一种可自定义声乐的婴儿监视器及婴儿车-201721727804.7
  • 陈敏强;王建平 - 广州思宝健电子有限公司
  • 2017-12-13 - 2018-08-31 - G10L17/26
  • 本实用新型公开了一种可自定义声乐的婴儿监视器,包括:微控制器,包括用于识别婴儿哭声的语音识别模块;声音采集模块;存储模块;人机交互模块,用于生成操作指令;声音播放模块,与控制模块电连接,用于播放声音。该监视器,妈妈可以预先录入哄婴儿的声音,该监视器在工作过程中,对周围环境中的声音进行采集并识别是否有婴儿的哭声,当婴儿发出哭声时,监视器通过喇叭播放出妈妈预先录制的哄婴儿的声音。这样,即便是妈妈不在婴儿身边,当婴儿哭闹时,该监视器也能很好地起到哄婴儿的作用,充当“临时妈妈”的角色。该监视器及装有该监视器的婴儿车,不仅哄婴儿的效果好,而且还能缓解妈妈带婴儿的压力。
  • 一种用于实时定位辨识动物舍内异常声音的方法及系统-201810111942.5
  • 滕光辉;杜晓冬;周振宇;李志忠 - 中国农业大学
  • 2018-02-05 - 2018-06-22 - G10L17/26
  • 本发明涉及一种用于实时定位辨识动物舍内异常声音的方法及系统,其包括:获取实时声音数据;根据获取的实时声音数据检测是否有动物异常声音;当检测到有动物异常声音时,定位该异常声音来源方向;在异常声音来源方向,定位发声动物的精确位置;标记的动物异常声音和发声位置,存储成历史音频文件形式。本发明采用非侵入式、连续、实时的声音系统来监测夜间动物的异常发声状况,辅助养殖人员对夜间动物异常发声进行准确地辨识,提高识别动物发声类型的准确率及定位精度。实现24小时连续监测动物舍,该系统可以节省人力物力,极大地提高饲养管理效率。
  • 一种基于改进ABC算法的朱鹮鸣声码书设计方法-201410826509.1
  • 王民;曹清菁;张炜炜;张立材;卫铭斐;王佳丽;毛力;刘利;王燕妮;朱晓娟 - 西安建筑科技大学
  • 2014-12-25 - 2018-06-12 - G10L17/26
  • 本发明公开了一种基于改进ABC算法的朱鹮鸣声码书设计方法,将采集到的朱鹮所有行为的鸣声数字化为一个N维的矢量Z={z1,z2,…,zN},Z是一个有由N个k维特征矢量构成的训练序列,N表明有N种朱鹮行为发出的鸣声,其中第i个特征矢量记为zi={t1,t2,…,tK};将这些特征矢量Z按照最近邻域法划分成M个互不相交的子空间,在每一个子空间采用改进ABC算法找一个码字代表矢量ym,则M个代表矢量可以组成矢量集Y={y1,y2,…,yM}。本发明中加入了扰动因子,使得改进的人工蜂群算法,在优化初起时,个体的解空间范围内具有较高的搜索能力,避免过早陷入局部最优,加快了收敛。在待测音频内进行搜索时,较传统的LBG算法和标准人工蜂群算法更具有较快的速度和较好的鲁棒性。
  • 一种基于动态时间规整的海洋生物识别方法-201710793186.4
  • 王栋;司纪锋 - 中国科学院声学研究所北海研究站
  • 2017-09-06 - 2018-02-06 - G10L17/26
  • 本发明公开了一种基于动态时间规整的海洋生物识别方法,包括提取已知海洋生物物种的信号特征作为该物种的特征模板,每个物种的特征模板可包含多个特征;提取待识别生物的信号特征,使用动态时间规整算法将待识别生物的信号特征与特征模板的信号特征进行模式匹配,在设定的阈值范围内匹配成功则为该特征模板的生物,否则为未知生物,本发明所公开的海洋生物识别方法无需预先训练,只需少量数据即可进行特征匹配,无需预知信号所属的物种即可进行混合识别,数据量和物种种类增加时无需调整算法,具有很好的应用前景。
  • 动物语言信息转换与识别的方法和装置-201610569527.5
  • 吴星宁 - 吴星宁
  • 2016-07-15 - 2018-01-26 - G10L17/26
  • 一种动物语言信息转换与识别的方法和可穿戴装置,涉及信息技术与人工智能AI领域动物语言信息处理ALP(Animal Language Processing)技术。针对现有技术识别处理动物自然叫声和行为,采用自然语言信号与动物语言触感信号转换与识别的新技术,包括听话端和说话端装置。听话端包括语言信息输入、语音噪音识别、语言信号转换、触觉信号输出,动物感知识别;说话端包括动物感觉产生、神经信号反应、触觉信号发生(输入)、编码信号转换、音频或电信号输出。该方法的技术特征是用动物触觉编制识别语言信号,克服了现有技术靠统计数据人为猜测动物语言表达的缺陷,使动物与人类进行实时语言交互,是可实际操作的动物虚拟语言识别处理,其产品装置有市场前景和有益的效果。
  • 一种基于物联网的生物监控方法,及监测设备-201710621254.9
  • 杜光东 - 深圳市盛路物联通讯技术有限公司
  • 2017-07-27 - 2018-01-12 - G10L17/26
  • 本发明实施例公开了一种基于物联网的生物监控方法,及监测设备,应用于包含监测设备和接入设备的物联网系统,所述方法包括监测设备采集声纹信息,对所述声纹信息进行识别处理;在确定所述声纹信息中包含生物特征声纹的情况下,向所述接入设备发送生物报告信息。采用具有物联网功能的监测设备,监测其自身所在位置的声纹信息;各种生物活动会有其特殊的声纹产生,通过采集这些声纹来识别出是否存在有生物,以及是什么生物;本发明实施例方案不受光照影响,昼夜都可以使用,监测设备可以分布在需要监控的区域内,不仅可以监测病虫害,还可以监测动物的活动情况等,实现了较好效果的生物活动情况的智能监控。
  • 一种用于语音测谎系统中的稀疏谱特征提取方法-201710502053.7
  • 赵鹤鸣;樊晓鹤;陈雪勤 - 苏州大学
  • 2017-06-27 - 2017-10-24 - G10L17/26
  • 本发明公开了一种用于语音测谎系统中的稀疏谱特征提取方法,包括如下步骤步骤一、提取语音信号的梅尔频率谱系数、小波包频带倒谱系数,并融合所述梅尔频率谱系数和小波包频带倒谱系数构成倒谱特征;步骤二、采用K‑奇异值分解算法对倒谱特征进行训练得到混合过完备表示字典;步骤三、在步骤二中所得到的混合过完备表示字典上,采用正交匹配追踪算法对倒谱特征进行稀疏编码,获取稀疏谱特征。本发明一方面可以弥补传统梅尔频率谱系数提供中高频段信息存在的不足,另一方面可以解决非线性融合参数集的冗余问题,降低分类模型的计算复杂度。
  • 年龄识别方法、装置及终端-201710517165.X
  • 耿凯悦 - 深圳市泰衡诺科技有限公司
  • 2017-06-29 - 2017-09-15 - G10L17/26
  • 本发明提供一种年龄识别方法、装置及终端,本发明通过根据所述待识别用户的声音、用户声音与年龄的对应关系确定所述待识别用户的年龄,由于通过采集待识别用户的声音是全指向性,可以全方位的录音,不同于现有的脸部特征的采集,需要采集的数据会少很多,一般只要一到两次的声音采集即可,也没有变换角度采集数据的问题。而且,目前行业内的声音采集装置的先进程度和稳定性比较高,如MIC等,价格也比较低,用户可以使用仅配备有MIC的电子产品,如手机等,就可以得到很好的年龄分析体验。
  • 一种鸟类群落数量估计设备-201621193774.1
  • 吴迪;杨春勇;刘恒;彭焱秋;陈彬 - 中南民族大学
  • 2016-11-04 - 2017-07-21 - G10L17/26
  • 本实用新型公开了一种鸟类群落数量估计设备,涉及鸟类群落保护及语音降噪和分离技术领域。本设备包括音频处理装置(10)、数据传输装置(20)、终端数据处理装置(30)和电源(40);音频处理装置(10)、数据传输装置(20)和终端数据处理装置(30)依次连接;电源(40)分别与音频处理装置(10)和数据传输装置(20)连接。本实用新型适用于动物园、农林部门和野生动物保护部门更方便地观测估计鸟类的数量;还对环保部门对评测某地区环境等级提供重要参考依据。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top