[发明专利]一种基于语音样本特征空间轨迹的说话人识别方法

摘要

本发明公开了一种基于语音样本特征空间轨迹的说话人识别方法，所述方法包括对无标注语音数据特征进行聚类、得到语音特征空间表示：标识子集合；使用标注语音样本进行说话人注册，得到说话人在语音特征空间中的分布信息和运动轨迹信息；对待识别语音样本利用说话人语音特征空间分布信息以及语音样本的运动轨迹信息进行识别。本发明采用说话人语音特征空间定位的思路，说话人识别计算复杂度低，解决了GMM‑UBM计算复杂度高的问题；并且一个语种的说话人语音特征空间可作为另一语种的说话人识别的语音特征空间，实现了数据的共享。

主权项

1.一种基于语音样本特征空间轨迹的说话人识别方法，其中一个语音样本能够视为语音特征空间的一次运动，具有活动空间和空间中的轨迹特性，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1)、构建语音特征空间Ω：利用聚类方法将无标注语音样本在特征空间进行聚类，由聚类所得到的子类数据生成该子类数据的某种表达作为语音特征空间的表达Ω＝{gk,k＝1,2,…,K}；步骤2)、构建说话人知识：利用有说话人属性标注的纯净语音样本，获得其在语音特征空间Ω上的分布信息以及运动轨迹信息；步骤3)、说话人识别：对于待识别语音样本，首先获得该样本的语音特征空间分布表达以及轨迹，然后利用说话人语音特征空间分布信息计算样本分布与先验分布的差异以及沿轨迹的累计局部分布差异，作为说话人识别的依据并进行判断。