[发明专利]脑电信号特征表示与提取方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910013383.9 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109558863B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 陆云;王明江;韩宇菲;张啟权 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451 | 代理人： | 黎健任 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于奇异谱分解和样本熵的脑电信号特征表示与提取方法、装置及存储介质。通过获取脑电信号并对所述脑电信号进行预处理，得到预处理后的脑电信号；对预处理后的脑电信号进行奇异谱分解，得到脑电信号的各阶奇异谱分量；使用样本熵算法计算脑电信号各阶奇异谱分量的样本熵；基于所述脑电信号各阶奇异谱分量的样本熵实现脑电信号特征信息的表征与提取。本发明方法非常适合非线性、非平稳的脑电信号特征表示与提取，提取到的特征信息能有效地直接表征出不同生理状态的生理信息，可高效地应用于脑电信号的分类、模式识别，以及能够作为一种诊断标记在临床脑电信号分析中具有重要参考价值。 | ||
| 搜索关键词： | 电信号 特征 表示 提取 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于奇异谱分解和样本熵的脑电信号特征表示与提取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取脑电信号，并对所述脑电信号进行预处理，得到预处理后的脑电信号；对预处理后的脑电信号进行奇异谱分解，得到脑电信号的各阶奇异谱分量；使用样本熵算法计算脑电信号各阶奇异谱分量的样本熵；基于所述脑电信号各阶奇异谱分量的样本熵实现脑电信号特征信息的表征与提取。
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