[发明专利]一种基于机器学习的系统故障诊断智能化运维方法及系统在审
| 申请号： | 201910010700.1 | 申请日： | 2019-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN109800127A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 曾德强 | 申请（专利权）人： | 众安信息技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/32;G06F11/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 顾友 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的系统故障诊断智能化运维方法及系统，方法包括：获取系统的指标数据和标注数据；根据指标数据以及标注数据分别训练不同使用场景的数据模型；根据采集到的当前指标数据以及数据模型，计算分析系统运行健康状况以及对抓取到的异常指标数据触发故障诊断和告警；根据机器学习建立的关系图谱以及异常堆栈标注数据，诊断出故障原因。本发明通过将机器学习模型应用到自动运维体系中，如监控、故障诊断、运维决策等各个运维环节，能够快速发现故障以及诊断故障产生的原因，同时提供运维决策组件，根据各方诊断结果完成自我修复动作，做到真正无人值守的运维。 | ||
| 搜索关键词： | 运维 指标数据 标注 系统故障诊断 故障诊断 基于机器 数据模型 智能化 机器学习模型 计算分析系统 抓取 诊断 故障产生 故障原因 获取系统 机器学习 健康状况 决策组件 使用场景 数据触发 无人值守 异常堆栈 异常指标 诊断结果 自我修复 告警 图谱 采集 监控 学习 环节 决策 应用 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的系统故障诊断智能化运维方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：获取系统的指标数据和标注数据；S2：根据所述指标数据以及标注数据分别训练不同使用场景的数据模型；.S3：根据采集到的当前指标数据以及所述数据模型，计算分析系统运行健康状况以及对抓取到的异常指标数据触发故障诊断和告警；S4：根据机器学习建立的关系图谱以及异常堆栈标注数据，诊断出故障原因。
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