[发明专利]用于优化拼车策略的深度强化学习在审
| 申请号： | 201880093122.6 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112074845A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 伊杉·金达尔;秦志伟;陈学文;马修·诺克百;叶杰平 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06Q10/06;H04W4/02;G08G1/0968 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 杨永梅 |
| 地址： | 100193 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种用于操作可共享乘车车辆的方法，包括：确定可共享乘车车辆的目标位置；基于已确定的所述可共享乘车车辆的目标位置，确定共享乘车策略算法，以确定所述可共享乘车车辆的行为，所述行为包括是否接受多人共享乘车、或保持单人共享乘车以及多人共享乘车(如有)的路线，并基于可共享乘车车辆的当前位置和已确定的共享乘车策略算法，确定所述可共享乘车车辆的行为，使所述可共享乘车车辆根据已确定的所述可共享乘车车辆的行为操作。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 优化 策略 深度 强化 学习 | ||
【主权项】：
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