[发明专利]基于文本片段搜索的人工智能医学症状识别系统在审
| 申请号： | 201880038947.8 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111615697A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 杨晓庆;李奘 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 袁春晓 |
| 地址： | 100193 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请的实施例提供了用于从患者描述中识别医学症状的人工智能系统和方法。示例性人工智能系统包括被配置用于接收患者描述的患者交互界面。所述系统还包括存储设备被配置用于存储对应于已知医学症状的至少两个实体。所述系统还包括处理器。所述处理器被配置为从患者描述中识别至少两个文本片段，并确定至少两个文本片段与至少两个实体之间的匹配值。所述处理器进一步被配置用于识别具有高于阈值的相关匹配值的至少一对文本片段和匹配实体对，并基于匹配的实体确定医学症状。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 文本 片段 搜索 人工智能 医学 症状 识别 系统 | ||
【主权项】：
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