[发明专利]纺织品的脏污和/或至少一部分的性质的检测在审
| 申请号： | 201880014987.9 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110352439A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | A·凯斯勒;L·齐希纳;P·施米德尔;C·勒莱克 | 申请（专利权）人： | 汉高股份有限及两合公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;D06F39/00;G01N21/25;G01J3/10 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 王世娜 |
| 地址： | 德国杜*** | 国省代码： | 德国;DE |
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| 摘要： | 本发明特别公开了一种由一个或多个设备执行的方法，该方法包括：获得表示由纺织品的脏污和/或纺织品的至少一部分产生的光谱图像的强度信息项；由强度信息项确定取决于纺织品的脏污和/或纺织品的至少一种性质的至少一个输出变量，其中所述输出变量通过自适应评估算法(特别是人工神经网络)确定，其中所述自适应评估算法的参数基于多个训练案例校准；输出至少一个输出变量或触发至少一个输出变量的输出。此外，本发明还公开了用于执行该主题方法的设备和系统。 | ||
| 搜索关键词： | 输出变量 纺织品 脏污 评估算法 强度信息 自适应 人工神经网络 设备和系统 光谱图像 设备执行 输出 校准 触发 检测 | ||
【主权项】：
1.由一个或多个设备执行的方法，该方法包括：‑获得表示由纺织品(304)的脏污(302)和/或纺织品(304)的至少一部分产生的光谱图像(200)的强度信息项；‑由取决于所述纺织品(304)的脏污(302)和/或所述纺织品(304)的至少一种性质的所述强度信息项确定至少一个输出变量，其中，所述输出变量通过自适应评估算法——特别是人工神经网络——确定，其中所述自适应评估算法的参数基于多个训练案例校准；‑输出所述至少一个输出变量或触发所述至少一个输出变量的输出。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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