[发明专利]一种机器模型动态调整方法在审
| 申请号： | 201811643887.0 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109740736A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 金涛;江浩 | 申请（专利权）人： | 杭州铭智云教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 李品 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种机器模型动态调整方法，包括构建多个输入神经元；构建多个任务生成神经元和转化神经层，所述转化神经层包括与门选择子层和与所述与门选择子层连接的模糊选择子层；所述与门选择子层包括独立互不连接的多个与门单元，每个与门单元均与模糊选择子层连接；任务生成神经元能够进行可变化调整；构建与所述转化神经层连通的子任务处理层，所述子任务处理层包括不止一个子任务处理神经网，每个子任务处理神经网只处理一个子任务；务生成神经元、与其对应的与门单元和与其对应的子任务处理神经网编号相同，并一一连接。本发明可以根据实际的输入情况进行模型动态调整。 | ||
| 搜索关键词： | 子任务处理 选择子 神经元 与门单元 神经网 构建 与门 动态调整 机器模型 任务生成 神经 转化 模型动态调整 输入神经元 模糊 互不连接 可变化 连通 | ||
【主权项】：
1.一种机器模型动态调整方法，其特征在于，包括：构建多个输入神经元；构建多个任务生成神经元和转化神经层，所述转化神经层包括与门选择子层和与所述与门选择子层连接的模糊选择子层；所述与门选择子层包括独立互不连接的多个与门单元，每个与门单元均与模糊选择子层连接；任务生成神经元能够进行可变化调整；构建与所述转化神经层连通的子任务处理层，所述子任务处理层包括不止一个子任务处理神经网，每个子任务处理神经网只处理一个子任务；务生成神经元、与其对应的与门单元和与其对应的子任务处理神经网编号相同，并一一连接。
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