[发明专利]训练图片合成模型的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811636004.3 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109726760B 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 于海泳 申请(专利权)人: 驭势科技(北京)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T5/50;G06T9/00;G06T17/00
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 代理人: 彭瑞欣;刘悦晗
地址: 102402 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了训练图片合成模型的方法及装置,在该方案中,根据模拟图片和相应的真实图片来训练图片合成模型,直至图片合成模型收敛,由于收敛的图片合成模型合成的图片与真实图片的相似度较高,这样,可以采用收敛的图片合成模型合成的图片作为深度学习方法中需要用到的训练样本,就不需要实际采集训练样本,因此,可以提高训练效率,另一方面还能合成不同场景下的图片,因此,也可以解决特殊场景下人工采集图片难度较大的问题。
搜索关键词: 训练 图片 合成 模型 方法 装置
【主权项】:
1.一种训练图片合成模型的方法,其特征在于,包括:将第一组图片和第二组图片输入图片合成模型,利用所述图片合成模型分别从所述第一组图片和所述第二组图片中提取表示相同物理含义的抽象特征,并根据提取得到的抽象特征对所述第一组图片或所述第二组图片进行处理,得到合成图片;所述第一组图片为模拟图片,所述第二组图片为与所述第一组图片相对应的真实图片;若所述合成图片是第三组图片,所述第三组图片是对所述第一组图片处理得到的,则将所述合成图片与所述第二组图片中的任意一张图片进行比较;若所述合成图片是第四组图片,所述第四组图片是对所述第二组图片处理得到的,则将所述合成图片与所述第一组图片中的任意一张图片进行比较;根据比较结果判断所述图片合成模型是否收敛,若所述图片合成模型收敛,则停止训练所述图片合成模型。
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