[发明专利]监测数据在线清洗的方法和设备有效
申请号: | 201811593041.0 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN109684320B | 公开(公告)日: | 2020-09-15 |
发明(设计)人: | 刘书明;吴以朋;吴雪 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 蒋冬梅;龙洪 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种监测数据在线清洗的方法和设备,其中,所述方法包括:根据历史监测数据构建参照数据集和参照标准分数z‑score序列;获取在线监测数据,对所述在线监测数据进行清洗操作,所述清洗操作包括如下至少之一:去除所述在线监测数据中的重复数据、根据参照数据集和参照z‑score序列对所述在线监测数据中的缺失数据进行估计和填补、根据参照数据集和参照z‑score序列对所述在线监测数据中的异常数据进行识别;存储清洗后的在线监测数据。通过本发明实施例,可有效控制监测数据的数据质量,提升监测数据的可用性。 | ||
搜索关键词: | 监测 数据 在线 清洗 方法 设备 | ||
【主权项】:
1.一种监测数据在线清洗的方法,包括:根据历史监测数据构建参照数据集和参照标准分数z‑score序列;获取在线监测数据,对所述在线监测数据进行清洗操作,所述清洗操作包括如下至少之一:去除所述在线监测数据中的重复数据、根据参照数据集和参照z‑score序列对所述在线监测数据中的缺失数据进行估计和填补、根据参照数据集和参照z‑score序列对所述在线监测数据中的异常数据进行识别;存储清洗后的在线监测数据。
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