[发明专利]一种婴幼儿依恋类型自动预测系统及其预测方法在审

专利信息
申请号: 201811561925.8 申请日: 2018-12-20
公开(公告)号: CN109711310A 公开(公告)日: 2019-05-03
发明(设计)人: 李红改;崔锦实;王莉;查红彬 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;A61B5/16
代理公司: 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 代理人: 王岩
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种婴幼儿依恋类型自动预测系统及其预测方法。本发明采用卷积神经网络及矩阵运算得到一维序列特征,训练循环神经网络得到训练好的循环神经网络模型,婴儿放置在婴儿安全座椅上,照料者面对婴儿,第一摄像机拍摄照料者按照流程指示程序与婴儿的互动行为的视频数据,利用卷积神经网络得到视频数据的三维序列特征,并经过矩阵运算得到一维序列特征,输入至预训练好的循环神经网络模型,得到婴儿的依恋类型;本发明能够节省现有技术中在婴儿依恋类型测试中所耗费的大量人工劳力和时间,并且不受场地、设备的限制,能够将此测试推广到家庭、社区中,使得父母能够尽早了解婴儿与照料者之间的依恋类型。
搜索关键词: 婴儿 循环神经网络 卷积神经网络 矩阵运算 视频数据 一维序列 预测系统 婴幼儿 婴儿安全座椅 摄像机拍摄 测试 互动行为 流程指示 序列特征 预测 三维 社区
【主权项】:
1.一种婴幼儿依恋类型自动预测系统,其特征在于,所述婴幼儿依恋类型自动预测系统包括:婴儿安全座椅、第一摄像机和计算机;其中,婴儿坐在婴儿安全座椅上,照料者面对婴儿;在婴儿和照料者的侧面设置第一摄像机,婴儿和照料者的整个身体位于第一摄像机的成像视野内;第一摄像机连接至计算机;照料者按照流程指示程序与婴儿进行互动,第一摄像机拍摄照料者与婴儿的互动行为,并将视频传输至计算机,得到视频数据;对视频数据采用卷积神经网络得到三维特征,经过矩阵运算得到一维序列特征,输入至预训练好的循环神经网络得到婴儿的依恋类型。
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