[发明专利]一种输电线路缺陷检测方法、系统及电子设备有效
| 申请号： | 201811547406.6 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109785289B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 胡金星;虞鹏飞;杨戈 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 吴乃壮 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种输电线路缺陷检测方法、系统及电子设备。包括：根据输电线路元件的图像样本数据构建基于虚实样本集成和迁移学习的输电线路缺陷检测模型，具体包括以下步骤：步骤a：构建虚实集成的虚拟样本生成及标注模型，集成虚拟数据与真实图像数据中丰富的地物信息，对虚拟数据与真实数据进行融合；步骤b：构建深度学习迁移学习模型，完成基于迁移学习的模型优化；步骤c：基于目标检测算法训练深度学习模型，在深度学习的目标检测基础上，进行输电线路元件的异常诊断。本申请通过对海量图像样本进行深度学习分布式训练，建立基于可见光、红外、紫外等多图像融合的输电线路缺陷检测模型，可以提高缺陷识别准确率，提高巡检工作效率和质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 输电 线路 缺陷 检测 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种输电线路缺陷检测方法，其特征在于，根据输电线路元件的图像样本数据构建基于虚实样本集成和迁移学习的输电线路缺陷检测模型，具体包括以下步骤：步骤a：构建虚实集成的虚拟样本生成及标注模型，集成虚拟数据与真实图像数据中丰富的地物信息，对虚拟数据与真实数据进行融合；步骤b：构建深度学习迁移学习模型，完成基于迁移学习的模型优化；步骤c：基于目标检测算法训练深度学习模型，在深度学习的目标检测基础上，进行输电线路元件的异常诊断。
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