[发明专利]基于深度学习检测仿冒产品的系统和方法在审
| 申请号： | 201811546140.3 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109685528A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 毛红达;张弛;张伟东;戴宏硕;吕楚梦 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;京东美国科技公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 余婧娜 |
| 地址： | 100086 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种用于验证产品的系统包括计算设备，该计算设备具有处理器和存储计算机可执行代码的非易失性存储器。可执行代码被配置为：在用户查看与产品相对应的媒体文件时从用户接收指令；在接收到所述指令时，获得所述媒体文件的副本；使用深度学习模块处理媒体文件的副本以获得所述产品的标识；以及通过将所述产品的标识与所存储的对应于所述产品的标识进行比较来验证所述产品。所述深度学习模块包括：卷积层，用于对所述媒体文件的副本执行卷积以生成特征图；检测模块，用于接收特征图，并生成所述产品的中间标识；以及非最大抑制模块，用于处理所述产品的中间标识，以生成所述产品的标识。 | ||
| 搜索关键词： | 媒体文件 可执行代码 计算设备 学习模块 特征图 卷积 副本 验证 非易失性存储器 用户接收指令 存储计算机 副本执行 检测模块 学习检测 抑制模块 用户查看 处理器 仿冒 存储 指令 配置 | ||
【主权项】：
1.一种用于验证产品的系统，所述系统包括计算设备，所述计算设备包括处理器和存储计算机可执行代码的非易失性存储器，其中所述计算机可执行代码在被所述处理器执行时被配置为：从用户接收指令，其中所述指令是在用户查看与产品相对应的媒体文件时生成的；在接收到所述指令时，获得所述媒体文件的副本；使用深度学习模块处理所述媒体文件的副本以获得所述产品的标识；以及通过将所述产品的标识与所存储的对应于所述产品的标识进行比较来验证所述产品，其中，所述深度学习模块包括：依次相互通信的多个卷积层，被配置为对所述媒体文件的副本执行卷积以生成具有不同尺度的特征图，其中每个卷积层被配置为从所述媒体文件的副本或从来自前一个卷积层的特征图中提取特征，以生成相应的特征图；检测模块，被配置为从所述多个卷积层接收具有不同尺度的特征图，并基于所述特征图生成所述产品的中间标识；以及非最大抑制模块，被配置为处理所述产品的中间标识，以生成所述产品的标识。
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