[发明专利]基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常并行检测方法

摘要

本发明基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常并行检测方法，属于机械产品加工数据分析与处理技术领域；所要解决的技术问题为提供一种基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常检测方法，该方法从加工生产所积累的大量合格机械产品数据中检测偏离大多数产品的离群数据，其检测结果，可转换为产品加工工序的质量分析；技术方案为：包括以下步骤：a、机械产品加工工序数据预处理；b、机械产品加工工序异常并行检测；本发明通过检测合格产品中加工工序的异常现象，从而发现制造系统中的设备性能衰退、精度缺失、易耗件的磨损、工艺参数的不稳定等一系列隐性问题。

主权项

1.基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常并行检测方法，其特征在于包括以下步骤：a、机械产品加工工序数据预处理：对机械产品加工工序数据进行数据清洗和数据转换，生成适用于离群数据挖掘的工序数据集，并将其上传到Hadoop集群系统的HDFS；b、机械产品加工工序异常并行检测：在Hadoop集群系统中，设计三个MapReduce作业完成加工工序的异常现象并行检测，第一个作业实现工序数据的并行约简，第二个作业实现稀疏超方体的并行化搜索，第三个作业针对单数据节点上的稀疏超方体进行交叉认证，获得全局稀疏超方体，并从全局稀疏超方体中输出机械产品加工工序的异常现象。