[发明专利]一种企业信用等级评价方法、装置及相关设备在审
申请号: | 201811518778.6 | 申请日: | 2018-12-12 |
公开(公告)号: | CN109685526A | 公开(公告)日: | 2019-04-26 |
发明(设计)人: | 蔡燕;王培勇;刘勇;王宏新;陈宏仁 | 申请(专利权)人: | 税友软件集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 310053 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请公开了一种企业信用等级评价方法,包括获取企业样本数据,对所述企业样本数据进行多维度特征加工处理,获得特征数据;在所有所述特征数据中抽取相关性特征数据作为训练样本数据;根据所述训练样本数据进行模型训练,获得GBDT模型;当接收到信用等级评价指令时,将所述信用等级评价指令对应的待测企业数据发送至所述GBDT模型进行处理,获得数据处理结果;根据所述数据处理结果确定企业信用等级;该企业信用等级评价方法可在保证企业信用等级评估效率的基础上,有效提高对应评估结果的准确性。本申请还公开了一种企业信用等级评价装置、设备及计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。 | ||
搜索关键词: | 等级评价 企业信用 特征数据 数据处理结果 训练样本数据 样本数据 计算机可读存储介质 指令 等级评估 模型训练 评估结果 企业数据 特征加工 多维度 信用 申请 抽取 发送 保证 | ||
【主权项】:
1.一种企业信用等级评价方法,其特征在于,包括:获取企业样本数据,对所述企业样本数据进行多维度特征加工处理,获得特征数据;在所有所述特征数据中抽取相关性特征数据作为训练样本数据;根据所述训练样本数据进行模型训练,获得GBDT模型;当接收到信用等级评价指令时,将所述信用等级评价指令对应的待测企业数据发送至所述GBDT模型进行处理,获得数据处理结果;根据所述数据处理结果确定企业信用等级。
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