[发明专利]一种基于可穿戴手环的情绪识别系统及方法有效

专利信息
申请号: 201811518440.0 申请日: 2018-12-12
公开(公告)号: CN109620262B 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 舒琳;余洋;徐向民 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16;A61B5/024;A61B5/04;A61B5/0402
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 林梅繁
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明为基于可穿戴手环的情绪识别系统及方法,其系统包括生理信号采集模块、生理信号预处理模块、生理信号特征提取模块、情绪分类模块、综合评价模块;生理信号采集模块采集佩戴者的心电、心率、皮电三种生理数据;生理信号预处理模块对三种生理数据进行数据切分,去噪之后传输至生理信号特征提取模块;生理信号特征提取模块对三种生理数据分别进行特征提取;情绪分类模块针对三种生理数据进行情绪识别,输出三种情绪状态;综合评价模块采用基于权重的投票决策规则,对三种情绪状态进行投票决策,综合确定可穿戴手环佩戴者当前的情绪状态标签,得到识别结果。本发明提高了佩戴者对自身情绪的认知和管理能力,能拥有更加健康的心理状态。
搜索关键词: 一种 基于 穿戴 情绪 识别 系统 方法
【主权项】:
1.一种基于可穿戴手环的情绪识别系统,其特征在于,包括生理信号采集模块、生理信号预处理模块、生理信号特征提取模块、情绪分类模块、综合评价模块;生理信号采集模块通过部署在可穿戴手环端的心电传感器、心率传感器、皮电传感器来分别采集佩戴者的心电、心率、皮电三种生理数据;生理信号预处理模块对三种生理数据进行数据切分,去噪之后传输至生理信号特征提取模块;生理信号特征提取模块对三种生理数据分别进行特征提取,所提取的特征包括线性特征、非线性特征、时域特性、频域特征;情绪分类模块针对三种生理数据进行情绪识别,基于每一种生理数据输出一个情绪状态;综合评价模块采用基于权重的投票决策规则,对三种生理数据输出的情绪状态进行投票决策,综合确定可穿戴手环佩戴者当前的情绪状态标签,得到识别结果。
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