[发明专利]基于深度神经网络的毫米波信道估计和压缩方法有效
| 申请号： | 201811488677.9 | 申请日： | 2018-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN109743268B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 张华;董培浩;许威 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的大规模多输入多输出系统毫米波信道估计和压缩方法，所述方法包括以下步骤：步骤1)基站通过有限的射频链路向用户发送导频，用户通过有限的射频链路收集合并基站发送的导频信号；步骤2)用户对接收导频信号做一系列预处理，以便其输入深度神经网络；步骤3)收集神经网络离线训练的样本；步骤4)进行具体的神经网络离线训练过程；步骤5)进行深度神经网络的在线装配和信道压缩与估计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 毫米波 信道 估计 压缩 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的毫米波信道估计和压缩方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1)基站通过有限的射频链路向用户发送导频，用户通过有限的射频链路收集合并基站发送的导频信号；步骤2)用户对接收导频信号做一系列预处理，以便其输入深度神经网络；步骤3)收集神经网络离线训练的样本；步骤4)进行具体的神经网络离线训练过程；步骤5)进行深度神经网络的在线装配和信道压缩与估计。
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