[发明专利]一种基于多维多源数据的交通事件还原画像方法

摘要

本发明涉及一种对多源多维数据的交通事件还原画像方法，特别是一种涉及城市视频事件巡检信息、110报警事件信息、交通事故事件信息、交通违法事件信息的交通事件还原画像方法。包括以下步骤：对城市视频事件巡检信息、110报警事件信息、交通事故事件信息、交通违法事件信息等不同事件来源数据进行预处理，从中抽取基础信息，并对地理描述进行解析获取电子坐标，基于时空匹配规则对不同来源的同一起事件进行合并还原，最终完成多源多维交通事件画像。本发明解决了大数据环境下不同业务维度不同采集源中对同一起交通事件的重复描述的缺陷，对交通事件进行还原，为交通事件大数据分析，城市精细化管理提出数据支撑。

主权项

1.一种基于多维多源数据的交通事件还原画像方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、从视频巡检数据中抽取事件基本信息，包含地点描述p₁、时间描述t₁；步骤2、从110警情事件数据的事件中获取交通事件警情事件信息，从交通事件警情事件信息中抽取事件基础信息，包含地点描述p₂、时间描述t₂、当事人n₂、当事车v₂；步骤3、从事故信息数据中抽取事件基础信息，包含地点描述p₃、时间描述t₃、当事人n₃、当事车v₃；步骤4、从违法信息数据中抽取信息来源为事故转入类事件数据，随后从事故转入类事件数据中抽取事件基础信息，包含地点描述p₄、时间描述t₄、当事人n₄、当事车v₄；步骤5、对p₁、p₂、p₃、p₄地点描述进行地理解析，通过地图匹配方式得到的电子坐标步骤6、将步骤1中的事件基本信息与步骤3中的事件基础信息进行匹配；若满足下述公式，则步骤1中事件与步骤3中事件进行合并，反之为两起单独事件：步骤7、对步骤2中的交通事件警情事件信息与步骤3中的事件基础信息进行匹配，若满足下述公式，则步骤2中事件与步骤3中事件进行合并，反之为两起单独事件：步骤8、对步骤4中的事件基础信息与步骤3中的的事件基础信息进行匹配，若满足下述公式，则步骤4中事件与步骤3中事件进行合并，反之为两起单独事件：步骤9、对多源多维交通事件进行还原，独立事件保留原始独立信息，非独立事件，即步骤6、7、8中合并事件进行还原，分别抽取各自信息合并为一条记录，完成多源多维交通事件画像。