[发明专利]一种保险电商平台用户流失预测的方法和装置

摘要

一种保险电商平台用户流失预测的方法，包括如下步骤：步骤1：对网站客户原始数据收集，根据用户规则存储于数据仓库中；步骤2：对原始数据进行清理、整合以及规约预处理，在集成后的数据集上进一步提取衡量用户价值的变量，用于用户细分；步骤3：选择合理的观察变量以及合适的用户细分算法进行用户分类；步骤4：针对不同的用户群体选取相应的影响用户流失的变量，分别进行用户流失概率预测；步骤5：对于不同类别的用户分别选择不同的预测算法，通过准确率、召回率等指标对模型效果评估，当模型效果达到最优后，输出不同类别的用户的最终流失概率；步骤6：对不同类别的流失用户群分类管理，分别进行群特征描述，可为挽回策略设计提供数据参考，进而实现精细化营销，后续进行营销效果分析。

主权项

1.一种保险电商平台用户流失预测的方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1：对网站客户原始数据收集，根据用户规则存储于数据仓库中；步骤2：对原始数据进行清理、整合以及规约预处理，在集成后的数据集上进一步提取衡量用户价值的变量，用于用户细分；步骤3：选择合理的观察变量以及合适的用户细分算法进行用户分类；步骤4：针对不同的用户群体选取相应的影响用户流失的变量，分别进行用户流失概率预测；步骤5：对于不同类别的用户分别选择不同的预测算法，通过准确率、召回率等指标对模型效果评估，当模型效果达到最优后，输出不同类别的用户的最终流失概率；步骤6：对不同类别的流失用户群分类管理，分别进行群特征描述，可为挽回策略设计提供数据参考，进而实现精细化营销，后续进行营销效果分析。