[发明专利]用于机器学习去相关运算的并行处理架构和集成电路芯片在审
| 申请号： | 201811435477.7 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109725937A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 袁闻峰 | 申请（专利权）人： | 广州市高峰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/38 | 分类号： | G06F9/38 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 张清彦 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于机器学习去相关运算的并行处理架构和集成电路芯片，包括去相关单元，包括两个输入通道和两个输出通道，其用于对输入通道输入的数据向量进行去相关运算后经输出通道输出；并行处理架构包括N‑1层去相关单元，每一层包括N个去相关单元，临层去相关单元错位设置，交叉连接；首层去相关单元的输入端设有N个输入数据向量，每个输入数据向量输入相邻或首尾两个去相关单元；末层去相关单元的输出端设有2N个输出数据向量，N为大于2的整数。本发明最大化可创建的输出通道的数量；以流水线的方式，利用并实现了最大数量的对称，来执行所有必要的计算；为交叉检查最终输出数据的准确性和一致性提供了实用、系统的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 并行处理 输出通道 运算 集成电路芯片 输入数据向量 架构 机器学习 输出数据 输入通道 错位设置 交叉连接 数据向量 输出端 输入端 最大化 末层 向量 首尾 流水线 对称 输出 创建 检查 | ||
【主权项】：
1.一种用于机器学习去相关运算的并行处理架构，其特征在于：包括去相关单元，包括两个输入通道和两个输出通道，其用于对输入通道输入的数据向量进行去相关运算后经输出通道输出；所述并行处理架构包括N‑1层去相关单元，每一层包括N个去相关单元，临层去相关单元错位设置，交叉连接；首层去相关单元的输入端设有N个输入数据向量，每个输入数据向量输入相邻或首尾两个去相关单元；末层去相关单元的输出端设有2N个输出数据向量，N为大于2的整数。
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