[发明专利]一种基于word2vec的车系相关度确定的方法及装置在审
| 申请号： | 201811432873.4 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109635383A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 陈希厚;邹晓明;马擘;庞敏辉;陈忠元;邱慧 | 申请（专利权）人： | 优信拍（北京）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 | 代理人： | 王冲 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于word2vec的车系相关度确定的方法及装置，所述方法包括：收集建模数据；对收集的建模数据进行过滤处理；根据过滤处理后的建模数据构建车系相关模型；计算车系相关模型的相关度；根据相关度展示相关车系。本发明的车系相关度方法及装置通过建模计算车系相关度的方法取代了人工确定车系的方法，处理过程省时省力。 | ||
| 搜索关键词： | 车系 相关度 建模数据 过滤处理 构建 建模 省力 省时 展示 | ||
【主权项】：
1.一种基于word2vec的车系相关度确定的方法，其中，所述方法包括：收集建模数据；对收集的建模数据进行过滤处理；根据过滤处理后的建模数据构建车系相关模型；计算车系相关模型的相关度；根据相关度展示相关车系。
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