[发明专利]一种哑铃运动的识别计数方法及其装置在审
申请号: | 201811426205.0 | 申请日: | 2018-11-27 |
公开(公告)号: | CN109603142A | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
发明(设计)人: | 王成栋;史梦解;王莉娜;黄齐;马运超 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | A63B71/06 | 分类号: | A63B71/06;A63B21/072 |
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地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种哑铃运动的识别与计数方法及其装置。装置的硬件包括三轴加速度传感器模块、微控制器模块、显示模块、蜂鸣器模块、电源模块、按键模块共六个模块。采用差分方法突出加速度信号的变化特性,再根据预先设置好的阈值自动判断是否是一次真正的哑铃运动信号,并自动识别哑铃运动的起始点时刻和结束点时刻。采用FIR低通滤波分离出重力加速度信号,再从原始信号中减去重力加速度信号,得到运动加速度信号,然后对运动加速度信号进行归一化处理,提取12个特征值。最后采用决策树‑KNN算法对哑铃运动类型进行识别,只要正确识别到一次有效运动,蜂鸣器便响一声以进行提示,同时在液晶屏上显示对应哑铃运动类型的计数及总数。 | ||
搜索关键词: | 哑铃运动 运动加速度信号 重力加速度信号 三轴加速度传感器 微控制器模块 蜂鸣器模块 归一化处理 加速度信号 按键模块 变化特性 低通滤波 电源模块 显示模块 一次有效 预先设置 原始信号 自动判断 自动识别 蜂鸣器 决策树 起始点 液晶屏 减去 提示 | ||
【主权项】:
1.一种哑铃运动的识别计数方法及其装置,其特征在于,装置的硬件包括三轴加速度传感器模块、微控制器模块、显示模块、蜂鸣器模块、电源模块、按键模块共六个模块,其装置的特征在于:(1)传感器模块连续采集哑铃的三轴加速度信号,并将数据传给微控制器模块;(2)微控制器模块对采集到的三轴加速度信号数据进行处理、分析,识别哑铃运动类型;(3)微控制器模块每成功识别一次有效运动后,将识别出的运动类型所对应的计数值及总计数值加1,并且使蜂鸣器模块响一声进行提示;(4)显示模块采用液晶显示屏,循环显示五种运动类型的计数值及总计数值;(5)电源模块给整个装置供电,实时检测电池电压及电量,当电压过低、电量不足时,指示灯闪烁报警进行提示,然后自动关闭电源,保护电池,避免过放电;(6)按键模块包括开机/关机按键、重新开始计数按键,开机键和关机键为同一按键,开机状态下长按关机键装置才会关机;哑铃运动的识别与计数方法包含以下步骤:步骤一,由三轴加速度传感器模块采集哑铃在三维空间中x、y、z三个方向的加速度信号,得到三个方向的加速度数据;步骤二,对三个方向的加速度数据进行预处理,采用差分方法突出加速度的变化特性,再根据预先设置好的阈值自动判断是否是一次真正的哑铃运动信号,并自动识别哑铃运动的起始点时刻和结束点时刻;如果加速度变化量小于阈值,则将本次采集信号视为噪声干扰信号而过滤掉,不作处理,跳转到步骤九;如果加速度变化量大于等于阈值,则自动判断哑铃运动的起始点和结束点,然后进入步骤三;步骤三,分别对三个方向的加速度信号进行FIR低通滤波处理,得到三个方向的重力加速度信号;步骤四,分别将三个方向的加速度信号减去各自对应的重力加速度信号,得到分离过后的运动加速度信号;步骤五,以三个方向的最大运动加速度值作为归一化因子,分别对三个方向的运动加速度信号进行全局归一化处理;步骤六,分别对三个方向归一化后的运动加速度数据求取能量、最大值、最小值和绝对值均值,共得到12个特征值;步骤七,采用K最近邻(k‑Nearest Neighbor,简记为KNN)分类算法和决策树算法相融合的方法,将步骤六中得到的12个特征值与事先保存好的五种哑铃运动的特征数据集进行比对,识别运动类型;五种哑铃运动类型包括坐姿哑铃弯举、俯身单臂哑铃划船、坐姿哑铃推肩、直立哑铃交替弯举、直立哑铃前平举;如果匹配成功,则跳转到步骤八;如果五种哑铃运动类型都匹配失败,则跳转到步骤九;步骤八,将匹配成功的运动类型所对应的计数值及总计数值加1,跳转到步骤十;步骤九,丢弃本次加速度数据,五种哑铃运动类型计数值及总计数值保持不变;步骤十,返回步骤一,继续下一次的采集与分析。
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