[发明专利]一种基于低秩矩阵完备化的空气质量数据恢复方法在审
| 申请号： | 201811405658.5 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109684601A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 刘小峰;邹朗;蒋爱民 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F16/215 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于低秩矩阵完备化的空气质量数据恢复方法，所述步骤如下：(1)大气污染物时间序列数据清洗；(2)建立低秩矩阵恢复的数学最优化模型；(3)求解数学模型，恢复数据。本发明提供的空气质量数据恢复方法，充分利用监测站节点之间数据的高相关性与局部差异性，可一次性高效恢复全部数据，尤其在连续缺失较多数据的条件下，恢复精度十分可观。 | ||
| 搜索关键词： | 空气质量数据 低秩矩阵 恢复 时间序列数据 大气污染物 恢复数据 局部差异 连续缺失 数学模型 一次性 最优化 监测站 求解 清洗 数学 | ||
【主权项】：
1.一种基于低秩矩阵完备化的空气质量数据恢复方法，其特征在于所述步骤如下：(1)、大气污染物时间序列数据清洗；(2)、建立低秩矩阵恢复的数学最优化模型；(3)、利用交替方向乘子法求解数学模型，恢复数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学常州校区，未经河海大学常州校区许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811405658.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种小波处理系统
- 下一篇：一种批处理方法和装置及计算机可读存储介质
