[发明专利]基于深度残差网络的水下通信调制方式识别方法及系统有效
| 申请号： | 201811403397.3 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109361635B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 王岩;肖静;张连;杨红芳 | 申请（专利权）人： | 泰山学院 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业) 37240 | 代理人： | 高强 |
| 地址： | 271000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度残差网络的水下通信调制方式识别方法及系统,将水下通信传输过来的多种调制方式数据进行数据预处理；经过数据预处理后的多种调制方式数据输入深度残差网络第一层，从第一层到倒数第二层依次进行数据特征的提取，所述深度残差网络包括多层神经网络层；经过深度残差网络最后一层识别出的调制方式数据输出，所述调制方式数据对应最终识别的通信调制方式。使用了深度残差网络对输入的多种调制方式的数据进行预处理后，然后通过深度残差网络中识别能力逐渐递增的残差网络层对预处理数据逐级进行特征提取，最终获取准确的通信调制方式，提高对水下通信调制方式的判断准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 网络 水下 通信 调制 方式 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度残差网络的水下通信调制方式识别方法,其特征在于，所述方法包括：将水下通信传输过来的多种调制方式数据进行数据预处理；经过数据预处理后的多种调制方式数据输入深度残差网络第一层，从第一层到倒数第二层依次进行数据特征的提取，所述深度残差网络包括多层神经网络层；经过深度残差网络最后一层识别出的调制方式数据输出，所述调制方式数据对应最终识别的通信调制方式。
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