[发明专利]一种基于卷积神经网络的生猪咳嗽声音识别方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的生猪咳嗽声音识别方法，属于语音信号处理领域。呼吸道疾病是影响生猪养殖业的最常见的疾病之一，严重制约生猪产业的发展，咳嗽是生猪呼吸道疾病的明显症状之一，通过对咳嗽声音的监测与识别可以实现对呼吸道疾病的预警，从而有效减少疾病扩散和抗生素药物的使用。已有的生猪咳嗽声音识别方法存在识别精度低的问题，尤其对于集约化的大型猪舍尤为明显，本发明提出了一种基于AlexNet的卷积神经网络模型对咳嗽声音进行识别，将声音信号的语谱图作为网络的输入，网络可以自动提取语谱图的深层特征，相比于常规的声音识别方法，该方法可有有效提升咳嗽声音和整体识别精度。

主权项

1.一种基于卷积神经网络的生猪咳嗽声音识别方法，其特征在于：通过拾音设备和数据采集设备采集的猪舍内声音信号并保存成音频文件，通过人工听觉识别的方法识别出猪舍内有效的音频信号，并单独保存成音频文件，将识别出的音频信号分为两类，一类是生猪咳嗽声音，另一类是非生猪咳嗽声音，生成两类声音信号的语谱图并保存成图片格式，将两类数据分别分成两个数据集，一个作为训练集，一个作为测试集，将训练集数据和相应的数据标签输入到卷积神经网络对网络进行训练，完成网络训练过程后，将测试集内待识别的声音信号语谱图输入训练好的卷积神经网络，输出结果为两类信号的标签，根据标签即可对咳嗽声音进行识别。