[发明专利]一种基于多维度数据模型的专业招生预测方法及系统有效
| 申请号： | 201811356736.7 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109472414B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 张湧 | 申请（专利权）人： | 福建大道之行教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903 |
| 代理公司： | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 | 代理人： | 林晓琴 |
| 地址： | 350000 福建省福州市鼓*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于多维度数据模型的专业招生预测方法，包括：获取每个学生成长档案、意向的高校数据、学生的选科情况、成绩情况、各高校历年分数线、招生数以及入取率；按批次筛选组成数据池，从数据池的学生的选科情况、成绩情况、高中历年的本科专科升学率情况、高校历年招生数、录取分数线情况和当前时间的招生政策六大维度进行分析，提取各维度数据特征；根据筛选出来的学生数据与院校的历年批次线、各省招生人数做交叉取交集，获取符合院校的学生数据，按招生政策来匹配预测得出对应招生的数据给用户。本发明还提供一种基于多维度数据模型的专业招生预测系统，解决了高校在招生难的困境，方便各省制定招生计划，降低了高校的招生成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 度数 模型 专业 招生 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于多维度数据模型的专业招生预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤10、获取每个学生成长档案、意向的高校数据、学生的选科情况以及学生的成绩情况，并获取各高校历年分数线、招生数以及入取率；步骤20、将获取出来的数据按批次筛选，组成数据池，从数据池的学生的选科情况、成绩情况、高中历年的本科专科升学率情况、高校历年招生数以及录取分数线情况和当前时间的招生政策六大维度进行分析，提取每个维度的数据特征；步骤30、将所述六大维度提取出的数据特征进行统计与整合，根据筛选出来的学生数据与院校的历年批次线、各省招生人数做交叉取交集，获取符合院校的学生数据，再根据招生政策来匹配预测得出该高校对各个省所要招生的数据，反馈给用户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福建大道之行教育科技有限公司，未经福建大道之行教育科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811356736.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
