[发明专利]用于化工废水的处理材料、制备方法、系统、控制方法在审

专利信息
申请号: 201811325743.0 申请日: 2018-11-08
公开(公告)号: CN109250823A 公开(公告)日: 2019-01-22
发明(设计)人: 谢凌凌;王淋靓;张宁;谢清若 申请(专利权)人: 广西立宝科技发展有限公司
主分类号: C02F3/34 分类号: C02F3/34;C02F103/34;C02F101/20;C02F101/16
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 530022 广西壮族自治区南*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明属于化工污染治理领域,公开了一种用于化工废水的处理材料、制备方法、系统、控制方法,处理材料有:分子筛6‑8份,磺化煤11‑13份,聚铁3‑6份,聚丙烯酰胺8‑11份,硝化细菌废水量的3%,活性炭9‑14份,大豆蛋白2‑7份,凹凸棒土5‑8份,木质素磺酸钠2‑6份,苯磺酸钠6‑7份,马来酸酐接枝聚丙烯5‑10份,纳米级颗粒无机材料3‑6份,膨润土2‑7份,硫酸钠3‑8份组成。本发明的用于化工废水的处理材料,能够有效中和水中的重金属离子,净化水质,同时对于悬浮物具有很好的吸附作用,净化了水质,同时加入硝化细菌来进行生物净化,分解废水中的过量氮化物。
搜索关键词: 处理材料 化工废水 硝化细菌 制备 硫酸钠 马来酸酐接枝聚丙烯 分子筛 木质素磺酸钠 聚丙烯酰胺 纳米级颗粒 重金属离子 活性炭 凹凸棒土 苯磺酸钠 大豆蛋白 化工污染 净化水质 生物净化 无机材料 吸附作用 氮化物 废水量 磺化煤 膨润土 悬浮物 中和水 聚铁 过量 废水 分解 水质 净化 治理
【主权项】:
1.一种用于化工废水的处理材料的制备系统控制方法,其特征在于,所述的用于化工废水的处理材料的制备系统控制方法包括:通过安装在污水进水管上的PLC控制单元控制硝化细菌废水量、活性炭、凹凸棒土、纳米级颗粒无机材料、膨润土、分子筛、聚铁、乙醇溶液、聚丙烯酰胺用量,并控制超声波装置进行分散;同时控制硫酸钠、大豆蛋白、木质素磺酸钠、马来酸酐接枝聚丙烯、磺化煤、苯磺酸钠,马来酸酐接枝聚丙烯用量;并利用装在污水进水管上的总有机碳监测仪监测陈化后的混合溶液的硝化细菌废水量、活性炭、凹凸棒土、纳米级颗粒无机材料、膨润土、分子筛、聚铁、乙醇溶液、聚丙烯酰胺用量,并控制超声波装置进行分散;同时控制硫酸钠、大豆蛋白、木质素磺酸钠、马来酸酐接枝聚丙烯、磺化煤、苯磺酸钠,马来酸酐接枝聚丙烯的含量;PLC控制单元控制硝化细菌废水量、活性炭、凹凸棒土、纳米级颗粒无机材料、膨润土、分子筛、聚铁、乙醇溶液、聚丙烯酰胺用量的方法中,输入硝化细菌废水量、活性炭、凹凸棒土、纳米级颗粒无机材料、膨润土、分子筛、聚铁、乙醇溶液、聚丙烯酰胺用量的点云数据,建立k‑d树以形成散乱点云之间的拓扑关系;利用点云数据生成包围三维点云模型的立方体Vm,并将该立方体依据点云模型的中心点分为8个子立方体Vi(i=0,1,...,7),将所有的数据点依据其空间所在位置进行归类,归入各自的子立方体中;依据点云模型子立方体,将立方体Vm的每一个面分为4个子平面,根据上述步骤二中的射线生成方法生成射线;利用公式计算出子立方体Vi(i=0,1,...,7))中每个数据点到通过该立方体的每条射线之间的距离di(i=0,1,...,Max),并由数据点到中心点Mid之间的距离得出每个数据点相应的判断阈值disi(i=0,1,...,Max),若di<disi,则视为数据点需要被精简;根据两点确定一条直线的原理,以三维点云模型的中心点作为所有射线的公共点,则只需要按一定规则生成射线另一点的坐标,生成所有的射线;生成一个最小的能够包围点云模型的立方体Vm,设该立方体的边长为L,散乱点云在X、Y、Z轴方向的最大值和最小值分别为:Xmax、Ymax、Zmax、Xmin、Ymin、Zmin,则立方体边长的计算方法如下:L=Max((Xmax‑Xmin),(Ymax‑Ymin),(Zmax‑Zmin)),L为边长,(Xmin,Ymin,Zmin)为一顶点,作立方体,并使能够完全包围点云模型;控制硫酸钠、大豆蛋白、木质素磺酸钠、马来酸酐接枝聚丙烯、磺化煤、苯磺酸钠,马来酸酐接枝聚丙烯的含量的方法中,利用公式(1)计算用量数据更新参数,用来描述用量数据更新情况:其中,i是用量数据更新次数,b是员工资料字符数目,dmax是用量数据字符长度极大值,dmin是用量数据字符长度极小值,ai是第i次更新的用量数据传输光谱参数,x是传输系数;利用公式(2)计算更新用量数据传输匹配差异系数,用来描述更新用量数据与任务信息的匹配程度:其中,y是更新用量数据传输匹配差异系数;利用公式(3)计算更新用量数据传输的准确率:其中,η是更新用量数据传输的准确率;利用公式(4),对相关参数进行衰变的初步处理,获取衰变系数:{βk,l(u)=2kβ(2ku+l)|k,l∈A}         (4)得到更新用量数据参数的衰变系数后,为小波变换提供基础,获取数据变换过程中产生的数据误差,进行平滑处理。
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