[发明专利]一种面向安全智能电网的数据融合分类方法与系统在审
| 申请号： | 201811319577.3 | 申请日： | 2018-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN109522715A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 颜钢锋;黎为;王轶楠 | 申请（专利权）人： | 浙江大学华南工业技术研究院 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 510530 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向安全智能电网的数据融合分类方法与系统，本发明首先对智能电网终端设备采集的样本数据进行数据预处理，分析采集的终端设备数据特点，从数据格式和数据类型多个维度提取不安全数据和安全数据的特征，构成典型样本数据库。然后基于典型样本库，通过三种机器学习分类算法—邻近算法、支持向量机和概率图对典型样本数据进行分类辨识，得到相应的基分类结果。最后根据自适应权重对三种分类结果进行融合，生成特定的智能电网系统不安全样本库和安全数据样本库，用于智能电网系统的安全防护研究，以提高智能电网系统的安全性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 智能电网系统 典型样本 智能电网 安全数据 分类结果 面向安全 数据融合 终端设备 不安全 样本库 分类 采集 数据预处理 支持向量机 安全防护 分类算法 机器学习 数据格式 数据类型 数据特点 样本数据 概率图 自适应 辨识 权重 算法 维度 数据库 邻近 融合 分析 研究 | ||
【主权项】：
1.一种面向安全智能电网的数据融合分类方法，其特征在于，该方法的步骤如下:1)采用基于数据格式和识别数据类型的方法对采集的样本数据进行数据预处理和分析，得到不安全样本和安全样本的数据特性，并生成典型样本库；2)采用三种样本分类方法，对典型样本库的数据进行分类，获得相应的基分类结果；三种样本分类方法为邻近算法、支持向量机和概率图；3)将三种分类算法的分类结果通过自适应权重进行融合，得到智能电网系统不安全样本库和安全样本库的最终分类结果。
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