[发明专利]一种基于QoE模型动态自适应视频的传输方法

摘要

本发明提出一种基于QoE模型的动态自适应视频的传输方法。本发明所述的方法在客户端建立QoE评估模型用于计算用户做出不同选择所能得到的体验质量，并据此做出最佳的选择。此QoE模型主要考虑视频的比特率，视频卡顿时长以及视频在不同质量间切换的影响。此外，本发明综合了基于带宽和基于缓存两类方法的优点，能够做到利用以往传输周期估计带宽，利用缓存大小调整带宽。

主权项

1.一种基于QoE模型动态自适应视频的传输方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)服务器在线下对编码后的具有多种码率的视频文件以相等的时间间隔进行切割，形成视频切片；(2)服务器按照预定规则对视频切片分别进行打包，并将视频切片的属性信息进行汇总生成媒体描述文件；所述属性信息包括：各视频切片的时长、码率信息、编码方式、分辨率以及存储路径URL；(3)在下载视频前，客户端向服务器提出申请，并下载媒体描述文件，通过解析媒体描述文件得到待下载视频的属性信息；(4)在下载视频之前，客户端检查缓存区所存储的视频流时长，如果为0则选取码率最低的视频切片进行下载，下载完成后，重新回到步骤(4)；如果缓存不为0，则进入步骤(5)；(5)客户端选取往期一段时间内的下载信息，分别计算这一段时间的加权平均带宽，将计算出的往期视频的加权平均带宽信息作为参考数据，预测当前时刻的带宽B；(6)客户端通过四个分界值将当前缓冲区分为三个等级区间，并根据等级区间对步骤5所得的带宽进行调整：其中，B′为调整后的带宽，S表示当前缓冲区大小，Smin、Sc、Sadq、Smax分别表示四个分界值，Smin其中，Q_k为视频切片k的QoE分数，为视频切片k的平均比特率子模型，为视频切片k的冻结时长子模型，为视频切片k的切换子模型；γ、δ为常数系数，r_k为视频切片k的比特率大小，是预估的下载视频切片k会产生的冻结时间，α、β、μ均为常数系数；QoE模型建立完成后，客户端遍历服务器端所有码率的视频流切片，对每个码率，根据QoE模型计算出其对应的质量分数并找出使该视频流切片的QoE分数最大的码率；(8)客户端根据步骤(7)选取的码率信息，通过媒体描述文件中对应的URL向服务器申请下载相应视频切片，下载完成后返回步骤(4)；重复执行步骤(4)至(8)，直至整个视频下载完成。