[发明专利]基于改进量子粒子群优化电厂锅炉NOX预测模型装置在审
| 申请号： | 201811297495.3 | 申请日： | 2018-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN109325313A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 孟磊;马宁;谷小兵;王晓燕;孙海蓉;李广林;李婷彦;马务;宁翔 | 申请（专利权）人： | 大唐环境产业集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q10/04;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人： | 王程远;胡玉章 |
| 地址： | 100097 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进量子粒子群优化电厂锅炉NOx预测模型装置，包括现场数据采集装置、计算机装置和通讯装置。现场数据采集装置为下一步建立锅炉NOx排放浓度预测模型作准备；计算机装置实现模型算法运算，利用改进的量子粒子群优化算法优化极限学习机的初始参数，以训练数据预测值和实际值的误差最小化作为目标，进而得到准确的NOx排放模型。本发明的优点：通过改进的量子粒子群算法可以高效快速的计算出极限学习机最佳初始参数，进而得到准确的火电厂锅炉NOx排放模型，对于燃煤机组降低污染物排放和具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 现场数据采集装置 量子粒子群优化 极限学习机 计算机装置 初始参数 电厂锅炉 预测模型 改进 量子粒子群优化算法 量子粒子群算法 火电厂锅炉 污染物排放 误差最小化 高效快速 模型算法 浓度预测 燃煤机组 通讯装置 训练数据 重要意义 运算 锅炉 预测 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进量子粒子群优化电厂锅炉NOx预测模型装置，其特征在于，所述装置包括：现场数据采集装置、计算机装置和通讯装置，所述现场数据采集装置包括测量元件、DCS数据采集站和通讯接口，所述计算机装置包括主机(内置模型算法和存储硬盘)、通信接口、显示器和键盘，所述通讯装置包括通信模块和信号线，其中信号线与现场控制站相连。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大唐环境产业集团股份有限公司，未经大唐环境产业集团股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811297495.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
