[发明专利]基于图像的手掌红色斑点检测方法在审
| 申请号： | 201811293899.5 | 申请日： | 2018-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN109447975A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 肖湘江 | 申请（专利权）人： | 肖湘江 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410073 湖南省长沙市开*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于图像的手掌红色斑点检测方法。所述方法包括如下步骤：获取手掌区域轮廓的外接四边形点集坐标，在原图的Cr分量图中获取手掌区域感兴趣图像；对获取的所述手掌区域感兴趣图像计算灰度最大值和最小值；对获取的所述手掌区域感兴趣图像进行分段自适应线性拉伸以获取手掌图像；设置红色斑点检测参数；对进行分段自适应线性拉伸处理的图像计算灰度最大值和最小值；判断灰度最大值是否大于经验值从而设定不同的二值化起始阈值；调用Opencv的blob检测函数检测获得红色斑点数量结果。本发明提供的检测方法先对图像像素进行了线性拉伸，且拉伸变换函数为动态连续的，从而使斑点检测精确、范围扩大，方法步骤简单，运算速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 红色斑点 手掌区域 感兴趣图像 线性拉伸 检测 灰度 自适应 手掌 分段 图像 范围扩大 函数检测 检测参数 拉伸变换 手掌图像 图像计算 图像像素 斑点 二值化 点集 外接 调用 运算 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像的手掌红色斑点检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取手掌轮廓区域的外接四边形点集坐标，在原图的Cr分量图中获取手掌区域感兴趣图像；对获取的所述手掌区域感兴趣图像计算灰度最大值和最小值；对获取的所述手掌区域感兴趣图像进行分段自适应线性拉伸以获取手掌图像；设置红色斑点检测参数；对进行分段自适应线性拉伸处理的图像计算灰度最大值和最小值；判断灰度最大值是否大于经验值从而设定不同的二值化起始阈值；调用Opencv的blob检测函数检测获得红色斑点数量结果。
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