[发明专利]一种基于端到端模式的电力设备局部放电故障诊断方法在审
| 申请号： | 201811288775.8 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109100627A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 邓敏;毛恒;艾春;田阳普;林少汉 | 申请（专利权）人： | 红相股份有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 泉州市博一专利事务所 35213 | 代理人： | 方传榜 |
| 地址： | 361008 福建省厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于端到端模式的电力设备局部放电故障诊断方法，涉及测量电变量领域，包括以下步骤：通过高速采集装置，对各种典型故障缺陷模型产生的局部放电脉冲信号进行采集并存储，建立PRPD图谱数据库。将PRPD图谱数据转化为局部放电灰度图，构建深度残差网络对局部放电灰度图进行自适应特征提取，同时深度挖掘放电灰度图中不同局部放电类型的特征模式，实现局部放电模式的识别；本发明的有益效果：本发明对局部放电类型的识别同时具有较高的准确率和鲁棒性。整个识别过程不需要人工构建特征，属于数据驱动型的端到端模式识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 局部放电 端到端 灰度图 局部放电故障 电力设备 构建 高速采集装置 局部放电脉冲 测量电变量 数据驱动型 图谱数据库 诊断 典型故障 模式识别 缺陷模型 特征模式 特征提取 图谱数据 鲁棒性 自适应 放电 准确率 残差 存储 采集 挖掘 转化 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于端到端模式的电力设备局部放电故障诊断方法，其特征在于,包括以下步骤：（1）、通过高速采集装置，基于局部放电信号的特征触发捕捉技术对各种典型故障缺陷模型产生的局部放电脉冲信号进行采集并存储，建立PRPD图谱数据库；（2）、通过灰度图构造模块，使用PRPD图谱数据构造出局部放电类型的灰度图；（3）、通过特征提取及分类模块，利用基于深度残差网络的局部放电类型识别网络提取灰度图的辨识特征,并对辨识特征进行分类识别；（4）、将灰度图构造模块和训练好的特征提取及分类模块作为检测仪器的分类器，对现场局部放电的PRPD图谱数据进行特征提取和故障诊断分析。
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