[发明专利]电网异常事件的关联规则生成方法及装置有效
| 申请号： | 201811284261.5 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109389181B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 章锐;费稼轩;石聪聪;张涛;张小建;黄秀丽;陈伟;范杰 | 申请（专利权）人： | 全球能源互联网研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 张琳琳 |
| 地址： | 102209 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力信息安全技术领域，公开了电网异常事件的关联规则生成方法及装置，其中方法包括：获取若干异常事件；基于预设分类模型对异常事件进行分类，以得到正例集以及负例集；预设分类模型为利用样本异常事件对神经网络模型进行训练得到的；利用正例集形成多个预设关联规则；根据预设算法、正例集以及负例集，训练预设关联规则，以生成异常事件的关联规则。该方法通过基于神经网络模型对若干异常事件按照攻击场景进行初步分类，再结合预设算法(例如改进遗传算法)，保证寻优的全局性，提高了生成的关联规则的准确性；还通过对遗传算法的初始化方案、交叉、遗传概率进行了改进，即设置自适应交叉概率以及遗传概率，提高了关联规则的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 电网 异常 事件 关联 规则 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种电网异常事件的关联规则生成方法，其特征在于，包括：获取若干异常事件；基于预设分类模型对所述异常事件进行分类，以得到预设攻击场景下的正例集以及负例集；其中，所述预设分类模型为利用样本异常事件对神经网络模型进行训练得到的；利用所述正例集形成多个预设关联规则；根据预设算法、所述正例集以及负例集，训练所述预设关联规则，以生成所述异常事件的关联规则；其中，所述预设算法用于对所述预设关联规则进行全局寻优。
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