[发明专利]结直肠癌医疗数据处理方法及装置、存储介质、电子设备在审
| 申请号： | 201811279798.2 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109448858A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 徐瑞华;骆卉妍;金颖;李超峰;李林峰;王泷;梁玮 | 申请（专利权）人： | 中山大学肿瘤防治中心;医渡云（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H10/60 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 袁礼君;阚梓瑄 |
| 地址： | 510060 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例是关于一种结直肠癌医疗数据处理方法及装置，属于数据处理技术领域，该方法包括：获取满足预设条件的原始结直肠癌病历数据，并从所述原始结直肠癌病历数据中获取目标结直肠癌病历数据的第一结直肠癌化疗决策信息以及第一结直肠癌特征信息；利用所述第一结直肠癌化疗决策信息以及所述第一结直肠癌特征信息对基于机器学习的原始模型进行训练，得到辅助决策模型；利用所述辅助决策模型对待处理结直肠癌病患的第二结直肠癌特征信息进行预测，得到所述待处理结直肠癌病患的第二结直肠癌化疗决策信息。该方法解决了现有技术中基于规则树的推荐医疗方案准确率较低的问题，提高了结直肠癌化疗方案推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 结直肠癌 化疗 病历数据 决策信息 特征信息 医疗数据处理 辅助决策 病患 数据处理技术 存储介质 电子设备 获取目标 基于机器 预设条件 原始模型 规则树 直肠癌 准确率 预测 医疗 学习 | ||
【主权项】：
1.一种结直肠癌医疗数据处理方法，其特征在于，包括：获取满足预设条件的原始结直肠癌病历数据，并从所述原始结直肠癌病历数据中获取目标结直肠癌病历数据的第一结直肠癌化疗决策信息以及第一结直肠癌特征信息；利用所述第一结直肠癌化疗决策信息以及所述第一结直肠癌特征信息对基于机器学习的原始模型进行训练，得到辅助决策模型；利用所述辅助决策模型对待处理结直肠癌病患的第二结直肠癌特征信息进行预测，得到所述待处理结直肠癌病患的第二结直肠癌化疗决策信息。
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