[发明专利]图像传输方法及图像传输装置在审
| 申请号： | 201811278747.8 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109302587A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 黄臻;黄德波;余熙平;苏迎;陈弈丞;胡文波 | 申请（专利权）人： | 盯盯拍（深圳）云技术有限公司 |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;H04N5/262;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供图像传输方法及图像传输装置，方法包括：通过深度学习算法训练神经网络模型，将经过参数调整后的视频还原为与关键帧的参数相同或者相似的视频；拍摄并将所拍摄到的拍摄视频的参数调节为设定参数；将设定时间内的拍摄视频中的设定帧设置为关键帧；传输设定参数的拍摄视频以及关键帧；接收到设定参数的拍摄视频以及关键帧后，神经网络模型依据拍摄视频的关键帧的参数将设定参数的拍摄视频调节为与关键帧的参数相同或者相似的视频。本申请能够解决因传输的视频或图片数据比较大时，使得传输速度比较慢以及有些需要实时处理的图像和视频就无法得到实时的处理问题，并且当传输图像和视频的方式是2G/3G/4G时，还可以避免产生大量的流量费用的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 关键帧 拍摄 图像传输装置 图像传输 传输 神经网络模型 训练神经网络 参数调节 参数调整 传输图像 流量费用 实时处理 视频调节 速度比较 图片数据 学习算法 申请 还原 图像 | ||
【主权项】：
1.一种图像传输方法，其特征在于，所述方法包括：通过深度学习算法训练神经网络模型，其中，所述神经网络模型可根据视频的关键帧的参数，将经过参数调整后的视频还原为与所述关键帧的参数相同或者相似的视频；拍摄并调节拍摄到的拍摄视频的参数为设定参数的处理视频，其中，所述参数包括视频颜色和/或图像分辨率；将设定时间内的所述拍摄视频中的设定帧设置为关键帧；传输所述处理视频以及关键帧；接收到所述处理视频以及关键帧后，所述神经网络模型依据所述拍摄视频的关键帧的参数将所述处理视频调整为与所述关键帧的参数相同或者相似的视频。
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