[发明专利]一种基于多目标遗传算法的新能源车载储能优化控制方法在审

专利信息
申请号: 201811276134.0 申请日: 2018-10-30
公开(公告)号: CN109376437A 公开(公告)日: 2019-02-22
发明(设计)人: 綦芳;黄文杰;胡基贵;林业;赵正虎;潘夏宁;张弛 申请(专利权)人: 中车南京浦镇车辆有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/12
代理公司: 南京同泽专利事务所(特殊普通合伙) 32245 代理人: 蔡晶晶
地址: 210031 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明基于多目标遗传算法的新能源车载储能优化控制方法,步骤包括:建立车载储能系统的控制策略库;建立车辆储能系统的特征数据模块;建立多因素耦合下储能系统的评价模块,评价当前控制策略在全寿命周期下的优劣性;采用多目标遗传算法对各控制策略进行节能优化,通过对比分析各控制策略的效果,得到多因素耦合下的新能源车载储能的最优控制策略。本发明在乘客舒适度得到保障条件下,设计的速度命令可实现牵引节能;最终设计得到的速度命令达到非支配标准的要求,对基于时间均匀分布标准和能耗灵敏度标准的决策十分有利;针对多种储能系统控制策略下的速度命令进行节能优化,通过对比分析其效果,可以得到车载储能系统的最优控制策略。
搜索关键词: 控制策略 多目标遗传算法 储能系统 速度命令 储能 新能源 车载储能系统 对比分析 优化控制 最优控制 耦合 节能 特征数据模块 乘客舒适度 控制策略库 灵敏度标准 全寿命周期 保障条件 评价模块 优劣性 优化 能耗 牵引 决策
【主权项】:
1.一种基于多目标遗传算法的新能源车载储能优化控制方法,包含以下步骤:步骤1,建立车载储能系统的控制策略库;步骤2,建立车辆储能系统的特征数据模块;步骤3,建立多因素耦合下储能系统的评价模块,评价当前控制策略在全寿命周期下的优劣性;步骤4,采用多目标遗传算法对各控制策略进行节能优化,通过对比分析各控制策略的效果,得到多因素耦合下的新能源车载储能的最优控制策略。
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