[发明专利]特征表示迁移学习方法及相关装置在审
| 申请号： | 201811269655.3 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN111105020A | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 杨治昆;翟军治 | 申请（专利权）人： | 西安宇视信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市国家民*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种特征表示迁移学习方法及相关装置，涉及深度学习技术领域。其中，所述方法包括：调整选定的第二网络模型的特征映射层，使第二网络模型的与第一网络模型的特征映射层输出的特征数据长度相同；分别采用第一网络模型与第二网络模型对预选的图像数据进行处理；依据第一网络模型处理得到的第一特征及第二网络模型处理得到的第二特征，调整第二网络模型的模型参数，从而使第二网络模型的特征表示能力与第一网络模型的特征表示能力之间满足预设要求。通过本方案可以节省训练时间及训练花销。即便结构简单的网络模型也可以快速获得优异的特征表达能力，从而在满足产品性能的同时有效减小网络模型的系统开销。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 表示 迁移 学习方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安宇视信息科技有限公司，未经西安宇视信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811269655.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：具轨道控制的轨道设备
- 下一篇：一种混合动力驱动系统及车辆
