[发明专利]一种车联网环境下的短时交通流速度预测方法有效
| 申请号： | 201811264868.7 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109377754B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 华雪东;项昀;王炜;阳建强;李烨;刘岩 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶倩 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车联网环境下的短时交通流速度预测方法，该方法包含了确定短时交通流预测参数、数据采集与处理、组合预测模型建立、车联网环境下的短时交通流速度预测四个步骤，通过对车联网环境下交通流运行数据的采集、存储与处理，并基于该数据，构建并标定了短时交通流速度组合预测模型，实现车联网环境下的短时交通流速度预测，通过本发明方法，可以有效利用车联网环境下产生的各类数据，提升短时交通流速度预测的数据采集效率、数据获取精度以及预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联网 环境 短时交 通流 速度 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种车联网环境下的短时交通流速度预测方法，其特征在于，包含如下步骤：S1，确定短时交通流预测参数：所述预测参数至少包括短时交通流速度预测点位位置L，短时交通流速度预测的时间间隔G及短时交通流速度预测的车流方向D；S2，数据采集与处理：所述步骤用来采集机动车经过预测点位位置L时的速度和时间，根据数据采集的日期和时间对数据进行分组存储，随后进行取平均处理；S3，组合预测模型建立：所述步骤通过采用组合预测模型，将对短时交通流预测转变为对预测参数连续变化规律的拟合与离散残差的预测；S4，车联网环境下的短时交通流速度预测：将需要进行短时交通流速度预测的日期及时间分组序号带入步骤S3中的组合预测模型中，计算得到短时交通流速度预测值。
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